2001 Fiscal Year Annual Research Report
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12672188
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| Research Institution | KYOTO UNIVERSITY |
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Principal Investigator |
野口 善令 京都大学, 医学研究科, 助手 (30293872)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松井 邦彦 京都大学, 医学研究科, 助手 (80314201)
福井 次矢 京都大学, 医学研究科, 教授 (50208930)
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| Keywords | 臨床疫学的診断思考 / ベイズの理論 / 検査特性 / 検査前確率 / 検査後確率 / 医学教育 |
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| Research Abstract |
医学生の臨床疫学的診断思考
目的:医学生の臨床診断能力を1)検査特性に関する知識、2)病歴から検査前確率を推定する能力、3)前2者から検査後確率を計算する能力(ベイズの理論の応用能力)、の3つの指標を用いて測定した。方法: 4・5年次の医学生224人を対象に典型的狭心痛、非典型的狭心痛、非狭心痛(冠動脈疾患の検査前確率が90%、46%、5%)の3種類の胸痛シナリオを提示し、運動負荷心電図の検査特性、検査前確率、検査後確率を回答させた。
検査前確率、検査特性、検査後確率について学生の回答値(直感的予測値)、文献から毎られた値(文献予測値)、検査前確率と検査特性の回答値をベイズの公式に代入して求めた検査後確率(ベイズ予測値)、文献予測値と直感的予測値との差(文献エラー値)、ベイズ予測値と直感的予測値の検査後確率の差を求めた(ベイスエラー値)。臨床疫学講義の受講前後での各パラメータの変化を測定した。結果: 3種のシナリオともエラー値は中央よりにずれる傾向が見られた。エラー値は、典型的狭心痛+運動負荷心電図陽性の組合せで最も小さく、非狭心痛シナリオで陽性側に大きく隔たっていた。講義後には、典型的狭心痛+負荷心電図陽性でエラー値の改善を認めたが、他の組合せでは有意な改善が見られなかった。
考察: 医学生は、典型的症状を有し検査結果陽性の症例では確定診断可能であるが、検査前確率が低いと除外診断ができない。症状からの検査前確率の推定とベイズの理論の応用能力の両者に問題があるためと推定された。この結果は、医学生の診断思考プロセスは疾患をうまく除外できずいたずらに検査を繰り返す状況に陥りやすいことを示しているが、従来の医学教育が知識の取得に重点を置き臨床疫学的診断思考に関する訓練が不十分なことに関連があると考えられる。また、講義形式の臨床疫学コースは除外診断の能力の向上には結びついておらず、今後の工夫が望まれる。
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