2001 Fiscal Year Annual Research Report
ルールベース及び症例準拠推論に基づく地域医療支援システムの開発と評価
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12680386
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| Research Institution | Shimane Medical University |
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Principal Investigator |
津本 周作 島根医科大学, 医学部, 教授 (10251555)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
平野 章二 島根医科大学, 医学部, 助手 (60333506)
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| Keywords | 人工知能 / 知識工学 / エキスパートシステム / 症例準拠型推論 / ルールベース / e-Health / 地域医療支援システム |
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| Research Abstract |
医療情報の中央集積化が進展し,実用的な方面から電子カルテ・患者データの電子化が急速に進められており,癌プロトコルデータベースをはじめ,膨大なデータが集積が可能となっている.しかしながら,データベースから抽出された知識および実際に蓄えられたデータを再利用する立場からの研究はほとんどない.本研究では,知識工学的手法を用いて,蓄積された診療データベースからの再利用を試みようとするものである:(1)診療支援では,診断のみならず治療内容が重要な情報であることも多い.したがって,検索したい類似の症例から,参考になる治療内容・治療経過等の情報を抽出できることが望ましい.(2)各症例が診断困難・治療困難であればあるほど,それに類似した症例のきわめて詳細な記述が必要である.この場合,ユーザーの必要かつ十分な情報が抽出できることが望ましい.(3)専門家は,典型的な症例に関してはルールベース推論を,診療困難な症例に関しては,症例準拠型推論に近い推論をすることが,機械学習の研究によって明らかになってきている.以上のように,本研究によって,研究段階とはいえ,以下の結果が得られてきている:(1)専門家により近い推論機構を実装することで,知能情報学的な立場からより高度な診療支援システムを開発,その性能を医療現場において評価,より専門家の推論機構についての深い考察を行える.(2)システムを単一施設のみで稼動させるのではなく,インターネット上で公開することも考慮することで,地域医療支援システムの構築に貢献できる.
本研究では,平成14年1月の時点で,問題領域を頭痛の鑑別診断に絞り,システムの構築を完成,平成14年2月より,インターネット上でのテストを行っている.今後,知識ベースの充実を図り,システムを公開していく予定である.
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[Publications] Hirano, S., Tasumoto, S., Okuzaki, T., Hata, Y.: "A clustering method based on rough sets and its application to knowledge descovery in the medical database"MEDINFO. 1. 206-210 (2001)
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[Publications] Tsumoto, S.: "Discovery of Temporal Knowledge in Medical Time-Series Databases Using Moving Average, Multiscale Matching and Rule Induction"Proceedings of the fifh European Conference on Principles of Knowledge Discovery in Databases(PKDD2001). 1. 448-459 (2001)
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[Publications] Tsumoto, S.: "Statistical Extension of Rough Set Induction"Proceedings of SPIE. 4384. 180-188 (2001)
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[Publications] Tsumoto, S.: "Medical Knowledge Discovery in Hospital Information System"Proceedings of SPIE. 4384. 229-237 (2001)
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[Publications] S.Yokoyama, K.Matsuoka, S.Tsumoto, et al.: "Study on the Association between the Patient's Clinical Background and the Anaerobes by Data Mining in Infectious Disease Database"Journal of Biomedical Fuzzy System Asoociataion. 7・2. 121-128 (2001)
