ジオメディア情報資源の発見および検索に関するプロジェクト

2001 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 13480108
• Research Institution: National Institute of Informatics
• Principal Investigator: ANDRES Frederic 国立情報学研究所, ソフトウェア研究系, 助教授 (90332155)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 計 宇生 国立情報学研究所, ソフトウェア研究系, 助教授 (80225333) ; 丸山 勝巳 国立情報学研究所, ソフトウェア研究系, 教授 (60280533) ; 小野 欽司 国立情報学研究所, 情報基盤研究系, 教授 (70260015) ; 石川 博 東京都立大学, 大学院・工学研究科, 教授 (60326014) ; 北本 朝展 国立情報学研究所, 実証研究センター, 助手 (00300707)
• Keywords: ジオメディア / メタデータ管理 / 国際情報交換 / アメリカ:フランス:タイ:ノルウェー / 多言語 / マルチメディアデータ

Research Abstract

ジオメディア・テストベッドを立ち上げた。このテストベッドはメタデータ抽出の研究のための資源を提供するものであり具体的な研究活動は以下の3項目を計画し実行した。
(1)大規模地理的エルチメディアコンテンツ(10億枚の地理画像や、300巻のビデオ、数テラバイトの地理データなどから構成される)を蓄積した包括的なジオメディアデータベースへのアクセスを確保した。これらのデータは日本(岐阜大学)、米国(ウェスト・バージニア大学)、ヨーロッパ(フランス:ラバル・マイエンヌ・テクノポール、ノルウェー:オスロ・サイエンス・パーク)、タイ(カセサート大学)において収集しているものである。
(2)地理画像に適した多重スケールのデータ表現手法を研究した。この手法によって、大規模ジオメディアデータセットに対する新しい索引付けアルゴリズムを設計した。
ジオメディアからの特徴抽出および特徴空間のクラスタリングに関する研究を行った。本研究では、ジオメディアという文脈に基づくWaveCluster法を提案した。これは、多次元空間情報であるジオメディアを多次元信号として処理することにより、格子に基づく多次元ジオメディアコンテンツのクラスタリングを実現する手法である。信号処理要素というアイデアを空間データベースに適用するのは、多次元空間オブジェクトは多次元特徴空間で表現できるという観察が動機となっている。またこの特徴空間に対して適切な核関数を選択しウェーブレット変換を畳み込むことで、変換後の空間においては自然なクラスタがより明瞭に出現することになった。

Research Products

• [Publications] F.Andres: "Annotation Management for Cultural Heritage Documents"EVA2002 Beijing, China. (2002)
• [Publications] F.Andres: "MISE : The Medicinal Plant Image Search : Case Study for Medical Cultural Content"EVA-2002 Conference, Florence, Italy. (2002)
• [Publications] F.Andres, K.Fukiya, E.Loisant, K.Nagao, K.Ono: "Culture Heritage and Multimedia Annotation : Case Study"Tokyo Symposium For Digital Silk Road, National Center of Sciences, Tokyo, Japan. (2001)
• [Publications] F.Andres: "Multimedia and Security"IEEE Multimedia magazine. Vol.8・No.4. 20-21 (2001)
• [Publications] A.Kitamoto: "Discovery of the Signs in Typhoon Image Collection"Japanese Society for Artificial Intelligence. SIG-FAI-A103. 19-26 (2002)
• [Publications] A.Kitamoto: "FCA : The Fractional Component Analysis"4th Workshop on Information-Based Induction Sciences. 297-302 (2001)