動詞の情報量が古英語散文の語順に与える影響に関する統計を用いた実証研究

2002 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 13710288
• Research Institution: Miyagi National College of Technology
• Principal Investigator: 岡崎 久美子 宮城工業高等専門学校, 総合科学系文科, 助教授 (70290690)
• Keywords: 古英語(Old English) / 語順(word order) / 他動性(Transitivity) / 統計 / 文末重点の原理(end-weiht principle) / 文末焦点の原理(end-focus principle) / 情報構造(information structure)

Research Abstract

本研究では、古英語散文の語順を決定する要因のひとつは動詞であると仮説を立て、それを文末焦点の原理および文末重点の原理に基づき検証した。状態・非状態動詞の分類を非状態動詞の分析に応用し、非状態動詞を含む節内にも動詞による語順の違いがあるかを調査・考察した。動詞の重さを表現するために動詞の情報量という考え方を導入し、Hopper and Thompson(1980)による他動性の理論を用いて語順分布状況を分析し、統計処理を施した。
調査の結果、以下の点が明らかになった。(1)語順決定要因として動詞を調査する目的においては、本研究が採用した方法が先行研究の方法よりも有効である。(2)古英語散文においては動詞によって語順に差があり、その差は動詞の重さに関連して状態動詞・非状態動詞内に連続して存在する。また、動詞の他動性を構成する構成要素においても語順との関係が認められ、動詞の状態・非状態以外の性質も語順に影響を与えている。(3)助動詞と動詞の位置関係と動詞の情報量との間には因果関係がない。(4)資料によって使用される動詞の性質に違いがある。同時に、動詞の情報量と語順との関係は特定分野の資料に限られることなく、古英語散文に広く見られる。(5)統計はデータの質と量に適した方法を用いる必要がある。
よって、動詞は古英語散文における語順決定要因のひとつであり、語順の多様性や変化を説明する手がかりとなると考えられる。

Research Products

• [Publications] 岡崎久美子(共著): "『英単語ネットワークビルダー』ロングマン英語ハンドブックシリーズ"ピアソン・エデュケーション・ジャパン・ロングマン. 161 (2002)
• [Publications] 岡崎久美子(共訳): "アマゾン・ドットコム"三修社. 266 (2003)
• [Publications] 岡崎久美子: "実用英語技能検定試験問題の統語的分析(準1級2002年第1回・第2回一次試験・二次試験CD-ROM)"旺文社デジタルインスティテュート. (2003)