都市開発のためのインターネットによる参加型ローカルガバナンス支援装置の開発

2004 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 14208042
• Research Institution: Keio University
• Principal Investigator: 梶 秀樹 慶應義塾大学, 総合政策学部, 教授 (00016560)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 石橋 健一 慶應義塾大学, 総合政策学部, 専任講師 (00333039) ; 鐘ヶ江 秀彦 立命館大学, 政策科学部, 助教授 (90302976)
• Keywords: セルオートマトンモデル / 住民参加 / インターネット

Research Abstract

本年度は、住民参加型ローカルガバナンス装置の製作を行った。具体的には、装置の中核となるシミュレーションエンジン(最終版)作成とシミュレーション結果を3次元で表示を行うユーザーインターフェイス作成、を行った。前者は、昨年度構築したセルオートマトン型土地利用モデルを基礎として、敷地単位で土地利用変化が予測可能となるようセルオートマトンモデルの拡張を行った。加えて、3次元表示の基礎となる建物形状変化予測モデルをもセルオートマトンモデルを用いて構築を行った。従来、セルオートマトンモデルは単一セルの属性が周辺セルへと伝播する過程をシミュレートするモデルであるが、本研究において予測すべき単位は建物(用途と形状)であり、そのためには建物が立地している敷地の属性伝播を予測することが必要であった。そこで、敷地を構成するセルを纏め上げるアルゴリズムを開発し、これをベースデータとして拡張型セルオートマトンモデル構築を行った。これにより、敷地の細分化ならびに敷地内での建物新築を再現することが可能となった。本モデルを用いて、研究対象地区(藤沢市遠藤地区)において都市計画法による用途規制が適用された場合の将来像(土地利用、建物用途・形状)の予測を行った。
後者では、前者のシミュレーション結果(研究対象地区の将来像/土地利用、建物用途・形状)と前年度までの航空測量データを統合することにより3次元CGモデルの作成を行った。その結果、研究対象地区の将来イメージの作成を行った。さらに、住民参加を用意するためにWebブラウザを用いた閲覧を可能とした。
以上により、住民参加型ローカルガバナンス装置が完成した。