2005 Fiscal Year Annual Research Report
仮想化人体内部のナビゲーションに基づく知的医用画像診断支援システムの開発
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15300180
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
森 健策 名古屋大学, 情報科学研究科, 助教授 (10293664)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
末永 康仁 名古屋大学, 情報科学研究科, 教授 (60293643)
北坂 孝幸 名古屋大学, 情報科学研究科, 助手 (00362294)
平野 靖 名古屋大学, 情報連携基盤センター, 助教授 (90324459)
鳥脇 純一郎 中京大学, 生命システム工学部, 教授 (30023138)
目加田 慶人 中京大学, 生命システム工学部, 教授 (00282377)
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| Keywords | ナビゲーション診断 / セグメンテーション / 解剖学的知識データベース / 医用画像診断支援 / リアルタイムナビゲーション / ユーザインタフェース / CT像 / 仮想化人体 |
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| Research Abstract |
本年度は以下の項目の研究を行った.
(1)高次元医用画像に基づく仮想化人体内部リアルタイムナビゲーション手法の開発
高精度人体3次元画像,および,その時間的変化までも含んだ4次元画像から構築された仮想化人体内部を高速に探索することを可能とする手法を検討した.処理速度だけでなく,生成される画像の解像度の向上にも着目した画像生成アルゴリズムの検討を行った.
(2)解剖学的知識データベースの構築
対象とする領域を胸部・腹部臓器として,この領域に含まれる臓器に関する解剖学的知識データベースを構築する.この知識データベースでは各臓器の大まかな位置,形状,相互接続関係,解剖学的名称といった内容が格納される.特に本年度は臓器間の画像(アトラス画像)の形で記述される解剖学的知識データベースの構築を図った,これまでに開発された解剖学的知識データベースとの統合を検討した.
(3)高次元医用画像の認識・理解手法の開発
上述の解剖学的知識データベースを利用し,病変部を検出,分類,比較するアルゴリズムの開発を行う.また,複数モダリティ画像の統合による医用画像の認識・理解手法としてPET-CT画像の処理手法に関して検討を行った.
(4)診断支援情報表示手法の開発
(2)(3)の情報を基に,仮想化人体内部を探索(ナビゲーション)しながら,様々な診断支援情報(異常部位検出結果・解剖学的名称など)をリアルタイムで提示可能なアルゴリズムを検討した.ここでは単なる異常部位のマーキングだけではなく,その部位ならびに関係部位の解剖学的名称表示などにより高度な診断支援情報表示手法のプロトタイプを実現した.
(5)システムの臨床の場における試験運用
これまでに開発された手法を統合した医用画像ナビゲーション診断支援システムのプロトタイプを作成し,臨床医による評価をおこなった.
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Research Products
(16 results)
