Development of sediment disaster warning system based on combined snake line analyses

2019 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 15H01796
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Research Field: Natural disaster / Disaster prevention science
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: Kosugi Ken'ichirou 京都大学, 農学研究科, 教授 (30263130)
• Project Period (FY): 2015-04-01 – 2020-03-31
• Keywords: 土砂災害 / 警戒避難 / 実効雨量 / 雨量指標 / 斜面崩壊 / 土石流 / スネーク曲線 / ソフト対策

Outline of Final Research Achievements

This study revealed high efficiencies of combined snake line analyses, which evaluate excesses of various rainfall indexes over their past maxima, for predicting sediment disasters occurred recently. In the region which suffered from intensive sediment disasters or major earthquakes, resetting or reducing of the past maxima can be effective for the application of combined snake line analyses.

Free Research Field

砂防学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

現行の土砂災害警戒情報は，全国一律の雨量指標を用いて発表されるため精度が悪い。本研究では，降雨の特徴を様々な角度から解析した上で，これまで経験したことのない降雨になっていることを判断材料として土砂災害発生危険度を評価する手法を，種々の災害事例で検証し，その有用性を明らかにした。この手法は，斜面崩壊の直接の誘因となる地下水位の挙動を考慮したものとなっており，経験則に基づく従来の手法に対する優位性も持っている。