2018 Fiscal Year Final Research Report
Proposals for economic and official statistics in the perspective of theoretical statistics and applications
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15H01943
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Economic statistics
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| Research Institution | Hitotsubashi University (2017-2018)
The Institute of Statistical Research (2015-2016) |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
国友 直人 明治大学, 政治経済学部, 特任教授 (10153313)
久保川 達也 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (20195499)
川崎 茂 日本大学, 経済学部, 特任教授 (40631304)
川崎 能典 統計数理研究所, モデリング研究系, 教授 (70249910)
土屋 隆裕 横浜市立大学, データサイエンス学部, 教授 (00270413)
星野 伸明 金沢大学, 経済学経営学系, 教授 (00313627)
宇南山 卓 一橋大学, 経済研究所, 准教授 (20348840)
千木良 弘朗 東北大学, 経済学研究科, 准教授 (30447122)
早川 和彦 広島大学, 社会科学研究科, 教授 (00508161)
金子 隆一 明治大学, 政治経済学部, 特任教授 (30415814)
大森 裕浩 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 教授 (60251188)
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| Research Collaborator |
SATO Seisho
HAYASHI Masayoshi
TAKAOKA Makoto
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 経済統計 / 政府統計 / 標本調査 / データの匿名化 / 人口統計 / 季節調整 / パネルデータ |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this research project, we have studied statistical and institutional aspects of various important issues of economic statistics and in particular official statistics. We have also studied some recent important statistical methods for economic statistics. We have obtained many new results on these issues, and have published many academic papers and given presentations at academic meetings.
As for research topics concerned, for micro-statistics, we have studied design of survey questionnaires, effects of data anonymization and risks of disclosure of private information and so forth. For macro-statistics, we have studied population forecasts and their implications, methods for improvements in accuracy of GDP or consumption data and so forth. We also considered consistency among various official statistics. For analytical methods, we have obtained some new results on statistical methods for panel data models, and volatility analysis of financial data.
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| Free Research Field |
時系列分析理論とその経済データへの応用、経済統計論
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
上記のような研究成果は、第１義的には経済統計・政府統計に関する新しい方法の提案として価値がある。実際にこれらのアイディアが統計作成において取り入れられることになれば、当該統計の精度向上に寄与する。さらにエビデンスに基づく政策(Evidence Based Policy Making)の観点から、それはより正確な政策判断を導くことになる。したがって最終的には国民生活に好ましい影響をおよぼすと考えられる。
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