2017 Fiscal Year Annual Research Report
Methods of utilizing multiple tourism transportation data for policy evaluation
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15H03146
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
岡本 直久 筑波大学, システム情報系, 教授 (70242295)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
日比野 直彦 政策研究大学院大学, 政策研究科, 准教授 (10318206)
清水 哲夫 首都大学東京, 都市環境科学研究科, 教授 (40272679)
古屋 秀樹 東洋大学, 国際観光学部, 教授 (80252013)
栗原 剛 東海大学, 観光学部, 講師 (80610344)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 観光交通 / 周遊行動 / 目的地洗濯 / ビッグデータ / インバウンド |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、観光政策を評価可能なモデルを作成することであり、そのモデル作成に、近年普及が進みつつあるビッグデータ等の新たに登場しているデータを活用する方法を確認することである。特に、観光交通を1)地域間・都市観光地内需要、2)観光地域内需要（周遊）、3)国際観光の各領域の断面で考察し、モデル構築に耐えうるデータであるかどうかの確認を行った。効果の範囲等を明確に記述できるよう、需要の波動性・変動性を記述できることも目指している。そのための手段としては、近年整備されている観光交通関係データや既存調査データおよび新規ICT機器による調査データの融合方法の開発を行い、その適用範囲を把握することを目的とする。
研究では、観光関連の既存データおよびビッグデータの解析を進め、観光政策評価のための観光交通データの活用方法の整理を、本研究の成果としてとりまとめる。特に以下の3事象についての整理が本研究の主たる成果となる。
1)地域間・都市観光地内需要（幹線系）：モバイル空間統計データにもとづいて観光地における集中量の変動要因を分析した。観光地側の特性によって吸引力が異なることを整理している。
2)観光地域内需要（周遊）：これまで以上にサンプルが高質な情報を提供するものの、その分析方法は整理されていないため、従来のモデルの適用における課題等の整理を行い、推計精度を把握する。
3)国際観光：外国人来訪データにもとづいて、国内観光パターンを分析し、訪問パターン分析として成果をとりまとめた。
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| Research Progress Status |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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