2015 Fiscal Year Research-status Report
セイバーメトリクスによる野球投手の評価指標のバイオメカニクス的検証
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15K01566
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| Research Institution | Kokugakuin University |
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Principal Investigator |
神事 努 國學院大學, 公私立大学の部局等, 助教 (20387616)
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 野球 / 投手 / バイオメカニクス / セイバーメトリクス / ボールスピン |
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| Outline of Annual Research Achievements |
セイバーメトリクス（野球選手評価数理理論）と呼ばれる統計量によって、野球の投手の能力を評価することが一般的になりつつある。これら統計量は、投手の能力を総合的に評価できる一方で、投球されたボールやフォームに関する力学量とどのように関連しているのか明らかになっていない。そこで、セイバーメトリクスで扱う統計量が、投球されたボールの速度や回転、フォームなどのバイオメカニクス的変量とどのような関係があるのかを検証することを本研究の目的とした。
研究の申請時は、投手を評価するバイオメカニクス的変量の計測を、モーションキャプチャーシステムを用いて行うことを想定していた。しかし、モーションキャプチャーシステムは実験場で行わなければならないため、選手の負担が大きく、データのサンプル数が少なくなる可能性があった。さらに、セイバーメトリクスの統計量は試合中のデータから生成されることから、実験場で計測されたバイオメカニクス的変量が試合中のものとどの程度一致するのかを検証する必要もあった。これらデータのサンプル数と信頼性の問題から、モーションキャプチャーシステムを用いることをやめ、試合中のボールの初速度、回転速度、リリース位置、投球軌跡を自動で計測できるシステム（TrackMan Baseball、以下Trackman）を利用することにした。
平成27年度は、球場に設置されたTrackmanを用いて、3765球152名のデータを収集した。現在もデータを分析中であるが、セイバーメトリクスで用いられる指標はサンプルサイズによって信頼性が変わってくるため、152名のうち半数以上がこの指標と関連づけることができない。ゴロ割合やフライ割合に関しては、最低で70BIP（BIP＝打数－三振－四死球－本塁打）のサンプルが必要であり、また別の指標に関しては、さらに多くのBIP数が必要となる。このことから、さらにサンプルを増やしていくことが必要である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究手法に大きな変更があったが、試合中のデータを計測できるという点で、より信頼性の高いデータの採取が可能になった。そして、平成27年度は3765球152名のデータを収集することができた。収集されたデータがどのようにセイバーメトリクスの指標と関連するのか分析中である。
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| Strategy for Future Research Activity |
セイバーメトリクスの指標は、データのサンプルサイズによって、信頼性が変わってくる。平成27年度に収集された152名のバイオメカニクス変量のうち、セイバーメトリクスの指標と関連づけられる投手はこの半数以下であった。今後は、平成27年度と同様にTrackmanによってデータを計測し、セイバーメトリクスの指標と関連づけられる投手の数を増やしていく。
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| Causes of Carryover |
データの収集方法に変更があり、それに伴い購入する計測機器に変更があったため。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
データ数が増えているため、処理性能の高いコンピュータを購入する。また、統計ソフトウェアも必要である。平成27年度と同様に、メジャーリーグのアナリストからの情報収集を予定している。
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