2005 Fiscal Year Annual Research Report
新たなランキング法を基とした様々な事例に対する順位決定法についての研究
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16500182
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| Research Institution | Tokyo Metropolitan College of Technology |
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Principal Investigator |
保福 一郎 東京都立工業高等専門学校, 一般教養科, 助教授 (10229205)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
大島 邦夫 東京理科大学, 経営学部, 教授 (90130327)
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| Keywords | ランキング / Perron-Frobenius / irreducible matrix |
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| Research Abstract |
本研究の最終目的は、研究代表者が今までに開発し提案してきたランキング法の総括を行うことであるが、そのためには3年間の研究期間内に以下の3つの未解決な問題を解決しなければならない.
(1)多岐選択問題におけるランキングの決定法について
(2)多群間における混合ランキングの決定法について
(3)今までに開発したランキングの特性研究について
課題(2)については平成16年度(昨年度)にほぼ解決しており今年度(17年度)に成果を海外の雑誌INFORMATIONに掲載させることができた.平成17年度の主な研究課題は,課題(1)の解析である.課題(1)は,今までに研究代表者が提案してきたランキング法とは全く異なる特性をもった事例であり、以下の問題を解決することが必要であった.
(a)各設問に対し難易度をどの様に定義するか
(b)各受験者が各設問に対し獲得した点数の分布をどの程度反映させるか。
平成16年度に研究の準備段階として、各設問における難易度の設定法及びウェイト関数の形を提案することができ,この解析を基に(a)の問題を解決することができた.次に(b)の問題であるが,データの数が莫大になると解析が極めて煩雑になる可能性があり,それらの問題を解決すべく新たなアルゴリズムを提案する必要があったが,様々な試行の上,ランキング対象者の規模及びデータの拮抗によるプログラムの不安定が起こらないアルゴリズムを作成することに成功した.このアルゴリズムを適用することにより(b)の問題は解決することが可能となる.今年度は残念ながら時間的に成果を学会で発表することができず,来年度行う予定である.
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