2004 Fiscal Year Annual Research Report
不確実な要因を考慮した実用的工場レイアウト問題の提案と解法の開発
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16510117
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| Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
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Principal Investigator |
山下 英明 東京都立大学, 経済学部, 教授 (30200687)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
伊呂原 隆 上智大学, 理工学部, 助教授 (60308202)
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| Keywords | 工場レイアウト問題 / バッファ配分問題 / スループット / リードタイム / 確率モデル / サンプルパス最適化 / マルコフ解析 |
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| Research Abstract |
本研究では、従来独立に解かれてきたバッファ配分問題と工場のレイアウト問題を同時に解き、評価尺度は単一ではなく、スループットの最大化、リードタイム最小化、および従来技法の比較対象としての物流コスト最小化など様々な点が検討されなければならない。そこで、今年度は本研究の取り掛かりとして、どのような入力情報が必要なのか、予め制約条件として確定していることはなんであるか、目的関数はどのように設定するべきであるかなどを検討し、それらをまとめて、モデル化および定式化を行い、本問題が最適化という観点からどのような特徴を持つのか、解法に要求される条件は何であるかといったことを明らかにすることを目標に研究を進めた。上記の作業を行うにあたり、本研究で得られた成果が実際の工場でも効果的になるよう、デンソー安城製作所、キャノン阿見工場、トヨタ自動車元町工場を見学した。
これと同時に、性能評価手法、最適化手法、レイアウト問題に対して、各分担者が従来の研究成果を調査し、本研究に利用可能な解法の研究を進めた。山下は、生産効率の性能尺度を計算するアルゴリズムの開発を担当し、生産効率を表す性能尺度をマルコフ解析で評価できるシステムに対する厳密解法および近似解法の開発と、生産効率を表す性能尺度の評価がマルコフ解析では困難となるような大規模なシステムに対するサンプルパス最適化手法の開発を進めている。また、伊呂原は、バッファスペース配分の変動に応じて職場面積が変化するような状況下で、加工・組立などを行う設備・機械などを、生産効率が最大となるようなレイアウトを決定するアルゴリズム開発を進めている。
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Research Products
(6 results)
