2007 Fiscal Year Annual Research Report
エキノコックス症数理モデルの深度化と応用シミュレーション
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16540105
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| Research Institution | Okayama University |
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Principal Investigator |
石川 洋文 Okayama University, 大学院・環境学研究科, 教授 (00108101)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
平井 安久 岡山大学, 教育学部, 准教授 (70156636)
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| Keywords | エキノコックス / 確率モデル / コントロール政策 / 北海道 / シミュレーション |
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| Research Abstract |
当研究は、北海道においてその全域に感染が広がりそこに生息する北キツネにおいて各種の対策にもかかわらず高い感染率を維持し、ヒトが感染すると重篤な症状を引き起こし死に至ることもある人畜共通感染症であるエキノコックス症について、Stochasticな数理モデルを構築し、確率シミュレーションを通してエキノコックス流行の推移、エキノコックス制圧に向けてのコントロール対策の効果判定を行い、住民のエキノコックス感染危険防止に貢献することである。
本年度は、研究実施最終年度に当たるため、前年度までの研究において構成した中間宿主(vole)におけるCyst形成モデル、終宿主(fox)の捕食関数、両宿主に関するPopulation Dynamicsモデルを統合し、Stochastic Model化を行った深度化エキノコックス伝播数理モデルについて、Follow-up Studyを実施した。モデル・パラメータ群について採用・推定値の妥当性の検討、北海道小清水町で北海道大学獣医学研究科寄生虫学教室により実施されたベイト散布によるエキノコックス流行推移とシミとシミュレーションによる出力との比較に基づくモデル適合性の検討を行い、良好な結果を得た。
開発したエキノコックス伝播モデルを用いた応用シミュレーションを実施し、エキノコックス・コントロール戦略に対する提言を行うため、エキノコックス流行抑制のためのベイト散布法に関する有用な知見を得た。
エキノコックス症数理モデルの深度化及び応用シミュレーションに関する研究成果の取りまとめを行い、学術論文を作成し国際寄生虫学学術誌Parasitology Researchに投稿し、102巻に掲載された。
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