2016 Fiscal Year Annual Research Report
時間と空間を横断する検索セッションマネジメント方式の研究
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16H02906
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
大島 裕明 京都大学, 情報学研究科, 特定准教授 (90452317)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山本 岳洋 京都大学, 情報学研究科, 助教 (70717636)
加藤 誠 京都大学, 情報学研究科, 特定助教 (00646911)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 情報検索 / 情報システム / ウェブシステム |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、ウェブ検索を中心とする一連の情報取得活動が時間と空間を横断して行われることに対して、そのセッションを統括して管理する方法を開発することである。目標達成のため、（1）時間的分断に対応する検索セッションマネジメントの研究、（2）空間的分断に対応する検索セッションマネジメントの研究、（3）状況の変化に対応する検索時のクエリ推薦の研究、という三つの課題について研究を行った。以下で、各課題の実績を説明する。
（1）本課題は、過去に訪問したことがある情報を再訪問することを支援する研究を行った。ユーザのウェブブラウザにおける閲覧行動と検索行動を取得するツールの開発を行い、そこで得られた情報を基にして、再訪問したいと考えられるページを推薦する仕組みを開発した。ページの閲覧時間や、ある二つのページがどの程度時間的に離れて閲覧されたかから関連度を計算し、推薦の精度を向上させる手法を提案した。
（2）本課題では、ユーザが求める情報が、複数のコンテンツや、複数のデバイスなどに分断される問題について取り組んだ。たとえば、ソーシャルメディアでは、投稿されたコンテンツと、プロフィール情報、フォロー情報などは分かれている。検索システムが投稿されたコンテンツのみを考慮した場合、様々な検索意図がクエリで表現できなくなる。そこで、全体の情報をグラフとみなしてクエリ処理を行う仕組みを提案した。
（3）本課題は、検索セッションが分断されたときに、クエリや検索対象のコンテンツにおいて、同一ないしは類似する内容が異なる表現で表されるということに対応することが大きな研究課題となる。そこで、表層的には異なる文章であるが、内容的には類似する文章を発見するための技術について開発を行った。具体的には、Word2Vecと呼ばれる技術を応用して、ある文が与えられたときに、同一の意味を表す別の文を発見する手法を提案した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究実施計画で提示した四つの課題についての技術開発は、概ね予定通りの成果が得られた。成果発表についても、論文誌、国内外での学会発表を行うことができており、計画通りであるといえる。
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| Strategy for Future Research Activity |
当初の研究計画の通り、研究を進める予定である。
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[Presentation] 文脈誘導型ランキング学習2017
Author(s)
加藤 誠, 内田 臣了, Imrattanatrai Wiradee, 山本 岳洋, 大島 裕明, 田中 克己
Organizer
第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM Forum 2017)
Place of Presentation
高山グリーンホテル, 岐阜県高山市
Year and Date
2017-03-06 – 2017-03-08
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