2018 Fiscal Year Annual Research Report
Information infrastructure for supporting education and learning by using educational big data
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16H06304
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
緒方 広明 京都大学, 学術情報メディアセンター, 教授 (30274260)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山田 政寛 九州大学, 基幹教育院, 准教授 (10466831)
西岡 千文 京都大学, 附属図書館, 助教 (20801187)
近藤 一晃 京都大学, 学術情報メディアセンター, 講師 (30467609)
川嶋 宏彰 京都大学, 情報学研究科, 准教授 (40346101)
毛利 考佑 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (60796001)
木實 新一 九州大学, 基幹教育院, 教授 (70234804)
島田 敬士 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80452811)
杉本 雅則 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (90280560)
殷 成久 神戸大学, 情報基盤センター, 准教授 (20512180)
魚崎 典子 大阪大学, 国際教育交流センター, 特任准教授(常勤) (00721523)
上田 浩 京都大学, 学術情報メディアセンター, 准教授 (30375159)
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| Project Period (FY) |
2016-05-31 – 2021-03-31
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| Keywords | 教育ビッグデータ / ラーニングアナリティクス / 教育データ科学 / 教育クラウド / 教育データ利活用 / ユーザモデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、授業内外（フォーマル・インフォーマル）の教育・学習活動のログを全て蓄積し、成績や履修情報等と統合することにより、教育ビッグデータを構築し、教育・学習を支援するためのクラウド情報基盤を研究開発する。2018年度は、【データ収集】に関しては、LMS(Moodle、Skaiなど)、デジタル教材配信(BookRoll)などの主にフォーマルな学習で用いるシステムの学習ログだけでなく、例えば、SCROLL、などのインフォーマルな学習のログデータや、センサー等の学習ログの情報も取り込める機能を開発した。【データ統合】に関しては、上述の多種多様な情報を自動的に識別・精査・整理し、データの分析を容易にする機能を開発した。また、初等中等高等教育などの異なる組織間で学習ログのデータ統合を可能とする教育用フェデレーションを提案した。【データ分析】に関しては、学習者や教員の行動と、学習者理解度の把握、知識定着との関係を分析する機能を実現した。また、学習者の予習・復習の学習パターンと自己調整学習(self-regulated learning)との関係を分析する機能を実現し、学生の行動予測、成績予測をするための学習者モデルや計算モデルを提案した。【データ可視化】に関しては、教員や学生にも使いやすいユーザインタフェースをもつ、データの可視化分析ツールを開発した。【教育的インタラクション】に関しては、学習者のモチベーションを表現するモデルをもち、それを高める機能の構築した。【オープンデータ化】に関しては、組織においてラーニングアナリティクスを導入するため、また、匿名化等の適切な処理をしてオープンデータ化するために、ラーニングアナリティクスポリシーについて研究を行った。【実証評価】に関しては、大学ICT推進協議会(AXIES)を通じて、他大学にシステムを普及することを検討した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2017年度(平成29年度)に、研究代表者が大学を異動したという問題あったが、研究の進捗には、総じて、大きな問題は生じていない。具体的には、研究実績の概要に記載したように、授業内外の教育・学習活動のログを記録するための情報基盤システムの開発、および、それを用いた実証実験をすることができた。さらに、これらのデータを用いて、数多くの研究論文を発表することができた。この点において、本研究は、おおむね順調に進展している。
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| Strategy for Future Research Activity |
本研究は、進捗状況で述べたように、研究者の異動で問題はあったものの、研究開発や研究業績については、大変順調に進んでいる。また、ラーニングアナリティクスを国全体で進めるためのポリシーの策定やブロックチェーンの利用による学習ログの連結など、新たな研究テーマも発見できた。したがって、来年度以降は、さらに研究成果をあげることができると期待できるものと考えている。
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[Presentation] Redesign of a Data Collection in Digital Textbook Systems.2018
Author(s)
Kousuke Mouri,Noriko Uosaki,Atsushi Shimada\,Chengjiu Yin,Keiichi Kaneko,Hiroaki Ogata
Organizer
7th International Congress on Advanced Applied Informatics, IIAI-AAI 2018, Yonago, Japan, July 8-13, 2018
Int'l Joint Research
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