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2016 Fiscal Year Research-status Report

コウモリ類の音声モニタリングの汎用化に向けた音声データベースと識別方法の構築

Research Project

Project/Area Number 16K00568
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

福井 大  東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 助教 (60706670)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 松井 孝典  大阪大学, 工学研究科, 助教 (30423205)
Project Period (FY) 2016-04-01 – 2020-03-31
Keywordsコウモリ / エコーロケーションコール / 種判別 / 音声モニタリング
Outline of Annual Research Achievements

本研究の内容は、コウモリ類の「音声モニタリング調査」の汎用化に向けた、基盤となる参照音声データの集積と、種の識別手法の構築である。そのために、日本産コウモリ類全種の飛翔時音声(エコーロケーションコール)を収集し、データベース化する。さらに、収集した音声を用いて、機械学習アルゴリズムを用いた「音声による種識別方法」を構築する。平成28年度は、当初の研究実施計画に基づき、以下の調査研究を行った。
1)日本産コウモリ類の参照音声の収集
多くの対象種が生息する南西諸島(石垣島)と中部地方(長野県乗鞍高原)を調査対象地とし、カグラコウモリ、リュウキュウユビナガコウモリ、ヤエヤマコキクガシラコウモリ、クビワコウモリの飛翔音声を録音した。具体的には、調査地域内の既知のねぐら(洞窟や家屋等)周辺で、出巣個体が飛翔する際の音声をTime Expansion式バットディテクター(Pettersson D240x)とリニアPCMレコーダー(Rolland R-05)を用いて録音した。また、乗鞍高原ではHarp Trapを用いてコウモリ類を捕獲し、捕獲された個体の種同定や計測、標識を行い、放逐後の飛翔時音声を前述の方法で録音した。以上の結果、各種30個体以上の参照音声を収集することができた。
2)種識別方法の構築
これまでに研究代表者が収集してきた音声ファイルから、これまでに開発してきた種識別器構築プロセスを応用し、第1段階の種識別方法を確立した。具体的には音声解析ソフトウェアSonoBatを用いてエコーロケーションコールが持つ種識別に有用な特徴量76種を半自動的に抽出し、これらの特徴量を属レベル・種レベルを複数の機械学習アルゴリズム(ランダム・フォレスト、サポート・ベクター・マシン等)を組み合わせて段階的に推論する識別器を完成させた。この結果は日本哺乳類学会の和文誌「哺乳類科学」に受理済みである。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

フィールドワークに関しては、当初の予定通り2地域でのデータを得ることができた。また、種識別機の構築に関しても、過去に得られたデータをもとに基本となる識別機を構築し、学術雑誌に論文として投稿、受理された。よって、順調に研究が進展していると判断できる。

Strategy for Future Research Activity

引き続き、全国各地での参照音声収集を行う。平成29年度は南西諸島(沖縄もしくは奄美諸島)と東北(白神山地)を調査地とし、スミイロオヒキコウモリ、リュウキュウテングコウモリ、ヤンバルホオヒゲコウモリ、コヤマコウモリといった、極めて希少な種の音声収集に挑む。
種識別機の構築に関しては、平成28年度の第1段階で構築した識別器の識別精度を向上させていく。これに加えて、識別器構築の第2段階として、人工知能研究分野で急速に研究が進展しているディープラーニングによる識別器の実装を試みる。
同時に、ここまでで収集された音声ファイル(研究代表者が27年度以前に収集したものも含む)と、各音声の特徴量や録音場所などの情報をサーバー用コンピュータに入力し、データベース化する。

Causes of Carryover

当初よりも旅費を安価に抑えることができたため(早割チケットなどの使用)。

Expenditure Plan for Carryover Budget

28年度には、当初想定していなかった使用(論文印刷代、レンタカー代)が発生し、これらは29年度にも発生すると予想される。したがって、「その他」の費目として使用予定。

  • Research Products

    (2 results)

All 2017 2016

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Acknowledgement Compliant: 1 results)

  • [Journal Article] 機械学習法を用いたエコーロケーションコールによるコウモリの種判別2017

    • Author(s)
      増田 圭祐・松井 孝典・福井 大・福井 健一・町村 尚
    • Journal Title

      哺乳類科学

      Volume: 印刷中 Pages: 印刷中

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] 和歌山県におけるコウモリ類の記録2016

    • Author(s)
      福井 大
    • Journal Title

      南紀生物

      Volume: 58 Pages: 162-171

    • Peer Reviewed

URL: 

Published: 2018-01-16  

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