2017 Fiscal Year Research-status Report
地方部における地域公共交通計画立案のための交通系ビッグデータの活用
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16K06548
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| Research Institution | Kagawa National College of Technology |
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Principal Investigator |
宮崎 耕輔 香川高等専門学校, 建設環境工学科, 准教授 (60469591)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
谷本 圭志 鳥取大学, 工学研究科, 教授 (20304199)
伊藤 昌毅 東京大学, 生産技術研究所, 助教 (50530086)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 交通系ビッグデータ / 交通行動分析 / 地域公共交通計画 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，地方部における交通系ビッグデータを活用した地域公共交通計画立案の開発である．昨年度の検討結果を踏まえ，基礎集計の基礎となる利用者個人単位のデータベースの作成ならびに利用実績に着目したデータベースの作成などを行った．具体的には，「５．交通系ビッグデータから地域公共交通計画立案に必要なデータ抽出法の開発」に着手した．提案したデータ抽出法が効果的かどうかについての検討をするに際し，トライアンドエラーの繰り返しをしながら，以下のような分析を行った．抽出したデータベースをもとに，個人単位ならびに利用された駅単位などによって，利用実績を整理した．そして，クラスター分析や非負値テンソル因子分解などを用いて，グループ化し，これらのグループごとの特徴整理をすることによって，利用者の交通行動分析を行った．また，個人単位ならびに利用された駅単位などによって，整理した結果を用いて，経年変化について整理し，時系列分析の手法を用いつつ，クラスター分析等の手法を用いて，グループ化し，これらのグループごとの特徴整理をすることによって，利用者の交通行動分析を行った．以上の交通行動分析結果が適切であるか否かについての検討を行い，提案したデータ抽出法が効果的であるか否かについての判定を行った．
なお，効果的なデータ抽出法の模索に時間を要し，今年度のほとんどの時間をデータ抽出法の開発に要してしまった．そのため，次年度以降については，「６．具体的な地域公共交通計画立案へのデータ活用法の開発」「７．地域公共交通計画立案に資するビッグデータの整理ならびにその項目集の作成」を実施することを目指すとともに，さらなる分析を行うことを確認した．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
昨年度の研究成果を踏まえ，本年度は，実際にデータを扱いながら，集計や分析が可能な形に，データ形式の形を整える作業ならびに分析しやすいようにデータを抽出する方法の開発を重点的に行った．その結果，ほぼ1年を費やしてしまったが，分析したい内容等に応じて，手軽にデータ形式等の体裁を整えて抽出することができるようになった．
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は，本年度の研究成果を踏まえ，本研究の目的である「地方部における交通系ビッグデータを活用した地域公共交通計画立案の開発」に向けた分析などを行うとともに，これに資するような交通行動分析についても積極的に行っていく予定である．
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| Causes of Carryover |
当該年度末に研究打合せをする予定で、そのための旅費として残していたが、日程調整ができなかったため、旅費使用予定分が次年度使用額として残った。
なお、次年度使用額については、翌年度分とあわせて、旅費として使用する予定である。
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Research Products
(7 results)
