Using Natural Language Processing of Patient Short Narratives to Detect Cognitive Impairment

2018 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 16K12489
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Intelligent informatics
• Research Institution: Nara Institute of Science and Technology
• Principal Investigator: ARAMAKI Eiji 奈良先端科学技術大学院大学, 研究推進機構, 特任准教授 (70401073)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 木下 彩栄 京都大学, 医学研究科, 教授 (80321610)
• Project Period (FY): 2016-04-01 – 2019-03-31
• Keywords: 自然言語処理 / 医療情報学 / アルツハイマー病

Outline of Final Research Achievements

This study was conducted to ascertain whether a Natural Language Processing (NLP) based system can detect dementia or not. We obtained materials of two types from dementia patients: (1) speech samples, and (2) cognitive function level test scores from Hasegawa’s Dementia Scale; Revised (HDS-R), a test used in Japan for dementia patients.
Then, we investigated that the language based index is related to the level of dementia.

Free Research Field

自然言語処理

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

現時点で対象としているアルツハイマー型認知症のみならず，本研究により得られる知見や成果は，言語と関係した他の疾患についても有効である可能性が高い．本研究によって測定法が確立されることで，これら他の障害や疾患への応用も可能となり，大きな波及効果が期待される．
加えて，本研究の方法論である＜患者の語りを引き出す＞という行為そのものが，社会を変える可能性がある．本来口を閉ざしがちである認知症やASD者の語りを引き出し，その土台となる場を生み出すことによって，これらの疾患への社会的理解を促進し，結果的に疾患への社会的無理解からくる偏見や診断への抵抗感を大きく軽減できる可能性がある．