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2017 Fiscal Year Research-status Report

詳細釣り合いの破れが生み出す革新的機械学習アルゴリズム

Research Project

Project/Area Number 16K13849
Research InstitutionTohoku University

Principal Investigator

大関 真之  東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (80447549)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 一木 輝久  名古屋大学, 未来社会創造機構, 特任准教授 (40711156)
Project Period (FY) 2016-04-01 – 2019-03-31
Keywords量子アニーリング / 統計的機械学習 / 詳細釣り合い
Outline of Annual Research Achievements

機械学習アルゴリズムの多くは勾配降下法に基づき、その都度パラメータを更新する。その更新に際して極小の谷に落ち込むことがしばしばある。その回避のために熱揺らぎに相当するガウスノイズを導入する、シミュレーテッドアニーリング法、さらには量子揺らぎを導入する量子アニーリング法が物理学サイドからは提案されている。現在投稿中の論文は、深層学習における量子揺らぎの導入によってもたらされる効果の検証を行ったものである。量子揺らぎの導入により、トンネル効果によって極小の谷を超える効果を期待することはもちろんであるが、有限の量子揺らぎにより、谷の中における谷の形状の探索が可能であることが判明した。この形状の探索により、機械学習アルゴリズムの性能指標として最も重要な汎化性能が向上することが判明した。数値実験として極めて汎用的なオープンデータセットについて検証を行ったところ、良好な汎化性能を獲得した。この汎化性能の起源について、解析的検討を行ったところ、極小の周りの揺らぎをガウス分布の形で取り入れており、MM勾配降下法を採用すると、エントロピー勾配効果法として知られる海外の有力グループの手法を系統的に導出することができた。またこの手法は計算リソースを大半に割くため、MM勾配降下法だけでなく簡易的な手法にする他のタイプの近似を導入する可能性についても検討を行った。特に励起状態への遷移を考慮した離散的ノイズを導入すると、対応するフォッカープランク方程式に補正項が加わり、確率分布の形状による改善効果がもたらされることが判明した。この成果も突如得られたものであるため、最終年度である次年度に出版をする予定である。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

1: Research has progressed more than it was originally planned.

Reason

量子アニーリング等の量子揺らぎを導入した機械学習アルゴリズムの創出、性能評価についてまで波及したため。

Strategy for Future Research Activity

今年度突如として成果の上がった量子揺らぎの導入による汎化性能の向上について、理論的基盤が形成されたことを受けて、より大きなデータセットや近似手法の改善により、さらなる効率的なアルゴリズムの創出を目指す。

Causes of Carryover

研究成果の公表が次年度にずれ込んだことが理由である。今年度は研究遂行実施に集中した反動である。最終年度は研究成果公表に予算を投入する。

  • Research Products

    (29 results)

All 2018 2017

All Journal Article (6 results) (of which Peer Reviewed: 5 results,  Open Access: 2 results) Presentation (22 results) (of which Int'l Joint Research: 5 results,  Invited: 5 results) Book (1 results)

  • [Journal Article] Deep Neural Network Detects Quantum Phase Transition2018

    • Author(s)
      Arai Shunta、Ohzeki Masayuki、Tanaka Kazuyuki
    • Journal Title

      Journal of the Physical Society of Japan

      Volume: 87 Pages: 033001~033001

    • DOI

      https://doi.org/10.7566/JPSJ.87.033001

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] An Extension of Estimation of Critical Points in Ground State for Random Spin Systems2018

    • Author(s)
      Ohzeki Masayuki、Kudo Yuta、Tanaka Kazuyuki
    • Journal Title

      Journal of the Physical Society of Japan

      Volume: 87 Pages: 015001~015001

    • DOI

      https://doi.org/10.7566/JPSJ.87.015001

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Quantum Speed Limit is Not Quantum2018

    • Author(s)
      Okuyama Manaka、Ohzeki Masayuki
    • Journal Title

      Physical Review Letters

      Volume: 120 Pages: 1-5

    • DOI

      https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.070402

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Sparse modeling approach to analytical continuation of imaginary-time quantum Monte Carlo data2017

    • Author(s)
      Otsuki Junya、Ohzeki Masayuki、Shinaoka Hiroshi、Yoshimi Kazuyoshi
    • Journal Title

      Physical Review E

      Volume: 95 Pages: 1-6

    • DOI

      https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.061302

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Compressing Green's function using intermediate representation between imaginary-time and real-frequency domains2017

    • Author(s)
      Shinaoka Hiroshi、Otsuki Junya、Ohzeki Masayuki、Yoshimi Kazuyoshi
    • Journal Title

      Physical Review B

      Volume: 96 Pages: 1-8

    • DOI

      https://doi.org/10.1103/PhysRevB.96.035147

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Machine learningの医学研究領域への利用  現代の魔法は本物か?2017

    • Author(s)
      大関 真之
    • Journal Title

      INNERVISION

      Volume: 9月号 Pages: 50-53

  • [Presentation] Quantum annealing for deep neural network2018

    • Author(s)
      Masayuki Ohzeki, Shuntaro Okada, Masayoshi Terabe, Shinichiro Taguchi
    • Organizer
      Quantum Machine Learning & Biomimetic Quantum Technologies
  • [Presentation] 3D reconstruction of TEM-CT via D-Wave2018

    • Author(s)
      Masamichi J. Miyama, Chihiro H. Nakajima, Masayuki Ohzeki
    • Organizer
      Quantum Machine Learning & Biomimetic Quantum Technologies
  • [Presentation] Exponential Acceleration of Grover’s Search by Imaginary-Time Quantum Annealing2018

    • Author(s)
      Shuntaro Okada, Masayuki Ohzeki
    • Organizer
      Quantum Machine Learning & Biomimetic Quantum Technologies
  • [Presentation] The application of D-wave 2000Q to detect quantum phase transition by deep neural network2018

    • Author(s)
      Shunta Arai, Masayuki Ohzeki, Kazuyuki Tanaka
    • Organizer
      Quantum Machine Learning & Biomimetic Quantum Technologies
  • [Presentation] Statistical mechanical analysis of Hamiltonian estimation of Ising spin glass based on the framework of statistical query learning2018

    • Author(s)
      Chako Takahashi, Masayuki Ohzeki, Shuntaro Okada, Masayoshi Terabe, Shinichirou Taguchi, Kazuyuki Tanaka
    • Organizer
      Quantum Machine Learning & Biomimetic Quantum Technologies
  • [Presentation] Steady-state distributions of network of degenerate optical parametric oscillators2018

    • Author(s)
      Ryoji Miyazaki, Masayuki Ohzeki
    • Organizer
      Quantum Machine Learning & Biomimetic Quantum Technologies
  • [Presentation] 詳細つりあいを破ったMetropolis法の拡張2018

    • Author(s)
      一木 輝久, 大関 真之
    • Organizer
      日本物理学会第73回年次大会
  • [Presentation] 量子速度限界の古典対応物2018

    • Author(s)
      奥山 真佳、大関 真之
    • Organizer
      日本物理学会第73回年次大会
  • [Presentation] 中性子散乱におけるスパースモデリングの応用2018

    • Author(s)
      世永 公輝, 林田 翔平, 大関 真之, 益田 隆嗣
    • Organizer
      日本物理学会第73回年次大会
  • [Presentation] 多体グリーン関数の自然な疎表現と計算物理学への応用2018

    • Author(s)
      品岡 寛, 大槻 純也, 大関 真之, 吉見 一慶
    • Organizer
      日本物理学会第73回年次大会
  • [Presentation] Sparse modeling: how to solve the ill-posed problem2017

    • Author(s)
      Masayuki Ohzeki
    • Organizer
      Machine Learning and Many-Body Physics
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Sparse modeling: a revolution on various measurements2017

    • Author(s)
      Masayuki Ohzeki
    • Organizer
      Data Science Summer School
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Machine Learning: Introduction and Applications to Monitoring2017

    • Author(s)
      Masayuki Ohzeki
    • Organizer
      2017 Asia-Pacific-Euro Summer School on Smart Structures Technology(APESS)
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Quantum Annealing - a new paradigm for machine learning and computation2017

    • Author(s)
      Masayuki Ohzeki
    • Organizer
      7th Summer School on Semiconductor/Superconducting Quantum Coherence Effect and Quantum Information
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Sparse modeling for quantum Monte-Carlo simulation2017

    • Author(s)
      Masayuki Ohzeki
    • Organizer
      International Meeting on “High-Dimensional Data-Driven Science” (HD3-2017)
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Simulated annealingを用いた低ランク行列補完2017

    • Author(s)
      三上 譲治, 関 優也, 片岡 駿, 大関 真之, 田中 和之
    • Organizer
      日本物理学会2017年秋季大会
  • [Presentation] エネルギーの観点から見た詳細つりあいを破る マルコフ連鎖モンテカルロ法2017

    • Author(s)
      一木 輝久、大関 真之
    • Organizer
      日本物理学会2017年秋季大会
  • [Presentation] 圧縮センシングによるイジング相互作用の推定2017

    • Author(s)
      高橋 茶子, 岡田 俊太郎,寺部 雅能, 田口 慎一郎, 大関 真之, 田中 和之
    • Organizer
      日本物理学会2017年秋季大会
  • [Presentation] ニューラルネットワークによる様々な相転移の検出2017

    • Author(s)
      荒井 俊太, 大関 真之, 片岡 駿, 田中 和之
    • Organizer
      日本物理学会2017年秋季大会
  • [Presentation] スパースモデリングを活用した量子モンテカルロデータの 解析接続~オープンソースソフトウェア紹介および利用事例の紹介2017

    • Author(s)
      吉見 一慶,大槻 純也, 大関 真之, 品岡 寛
    • Organizer
      日本物理学会2017年秋季大会
  • [Presentation] 量子アニーリングの高速化に向けた断熱定理の再考2017

    • Author(s)
      岡田俊太郎, 田中宗, 大関真之, 寺部雅能, 田口慎一郎
    • Organizer
      日本物理学会2017年秋季大会
  • [Presentation] Sparse modeling - revolution on various measurements -2017

    • Author(s)
      大関 真之
    • Organizer
      2017 Bilateral Workshop between Tohoku University and National Tsing Hua University
  • [Book] ベイズ推定入門2018

    • Author(s)
      大関真之
    • Total Pages
      192
    • Publisher
      株式会社オーム社
    • ISBN
      978-4274221392

URL: 

Published: 2018-12-17  

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