2007 Fiscal Year Annual Research Report
複雑系の数理および情報構造究明のためのマルチスケーリング法の総合的展開
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17500138
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| Research Institution | Chiba University |
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Principal Investigator |
松葉 育雄 Chiba University, 大学院・融合科学研究科, 教授 (30251177)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
河原田 秀夫 流通経済大学, 流通情報学部, 教授 (90010793)
腰越 秀之 千葉大学, 大学院・工学研究科, 準教授 (70110294)
森 康久仁 千葉大学, 大学院・融合科学研究科, 助教 (40361414)
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| Keywords | ソフトコンピューティング / 自己組織化 / 数理工学 |
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| Research Abstract |
非線形性が重要な役割を果たす一般的な複雑系の例として,偏微分方程式で記述される流体問題,自己組織化臨界現象としての各種のセルオートマトンモデルなどを対象とした予備的な研究として,購入したワークステーション上でシミュレーションを実行し,自己相似性の観点からその特徴を整理した.特に,臨界点を有する対流問題,カオスなど,臨界点近傍では複雑系に共通する特徴を呈することは予想され,本研究の目的である体系化を考える点においてこれらの個別な課題に対するシミュレーションは重要である.非線形系の臨界点の特徴は線形項が消滅して非線形項がシステムの挙動を支配していることで,結果的にその挙動は1変数に対する不変性で特徴づけられる.1変数を多変数に拡張し,べき則を包含するマルチスケーリング則として一般的な状況における複雑系の特徴を取り出せる可能性を示した.シミュレーションでは,多変数が故に膨大なシミュレーションを必要とするので数値計算のための準備を本研究の計画当初から行った.セルオートマトンモデルなどのように微分方程式ではなくある種のルールとしてダイナミクスが与えられているモデルもやはり非線形なシステムである.このようなシステムに対する解析方法は従来シミュレーションのみであったが,マルチスケーリングにより複雑系の挙動を詳細に調べることができるようになり,このような場合を含めた一般的な複雑系に対する手法として確立すべく理論研究を推進した.
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