2006 Fiscal Year Annual Research Report
実験計画法と多変量解析法におけるサンプルサイズの設計
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17500186
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
永田 靖 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (30198337)
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| Keywords | 重比較法 / モデル選択 / 最大無影響量 / マハラノビスタグチシステム / 多重共線性 / グラフィカルモデリング / 共変量 |
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| Research Abstract |
次の(1)から(5)の内容を研究および発表した.
(1)多変量解析法である2進木解析法において最終的なモデルをどのように選択すればよいのかについて研究した.
(2)異常値判定および分類の問題において,ニューラルネットワークとマハラノビス・タグチ・システムのパターン認識の性能比較を行った.
(3)因果ダイアグラムの構造に基づいて,どの変数を考慮すれば推定精度が向上するのかについて考察した.
(4)多重比較法のひとつとして最大対比法の性能評価を行い,改善手法を提案した.
(5)タグチメソッドに登場するSN比を統計モデルの枠組みで考え,それらの確率分布を二重非心分布としてとらえることができることを示した.
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