2006 Fiscal Year Annual Research Report
医薬品安全性情報コミュニティ・知的共有基盤の活用と薬学部情報薬局教育研究への応用
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17590126
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| Research Institution | The University of Tokushima |
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Principal Investigator |
山内 あい子 徳島大学, 大学院ヘルスバイオサイエンス研究部, 助教授 (30122253)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
中馬 寛 徳島大学, 大学院ヘルスバイオサイエンス研究部, 教授 (20304545)
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| Keywords | 医薬品安全性情報コミュニティ / 知的共有基盤 / 薬学部情報薬局 / 情報医療薬学教育研究 / 薬物催奇形性予測 / 薬物胎盤通過性予測 / 薬物母乳移行性予測 / クリニカルQSAR |
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| Research Abstract |
申請者らはこれまで、医薬品安全性情報コミュニティの知的共有基盤として、薬物催奇形性に焦点を当てた医薬品基本情報、症例情報および化学構造情報に関する双方向・統合データベース(DB)・システムを構築している。本システムでは、情報検索だけでなく、症例DBには医療消費者が妊娠中の服薬経験を登録できる。また、独自のアルゴリズムに基づき開発したSimScoreは、安全性未知の化合物と催奇形性薬物間の化学構造類似度の定量的算出が可能である(特許出願2005-348393)。本年度(H18年)10月より医薬品安全性情報コミュニティ・サイトanzen-drug com (http://anzen-drug.ph.tokushima-u.ac.jp/)を立ち上げ、現在、システムの修正・改良を目的にDBをweb上で一部試験公開中である。
教育面においても、DB収載情報を学部や大学院学生の教育研究に利用している。特に、定量的構造活性相関(QSAR)解析手法により薬物のヒトにおける母乳移行性や胎盤通過性に関する予測式を立て、これを臨床で調査した産婦人科処方薬に適用し、移行性の低い医薬品の妊婦・授乳婦へ選択的な使用に関する検討を行っている。また、臨床医や一般人向けの直接的活動として、妊婦の薬物治療に関する安全性情報提供を通じて、リスクコミュニケーション手法についても検討を重ねている。
医薬品安全性情報システム試用後アンケートの結果、回答者の98%がその有用性を認め実用化を望んだことから、今後は研究成果を早急に社会実装し医療薬学分野の人材養成にも有効活用したいと考えている。
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Research Products
(23 results)
