2005 Fiscal Year Annual Research Report
多変量競合危険データのセミパラメトリック分析法とその医学データへの応用
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17700273
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
鈴川 晶夫 北海道大学, 大学院・経済学研究科, 助教授 (00277287)
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| Keywords | 競合危機 / 打ち切り / 多変量データ / セミパラメトリック |
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| Research Abstract |
本研究は,多変量競合危険データ解析のためのセミパラメトリックモデルを構築し,そのモデルに基づく分析手法を開発することを目的としている。また,癌の再発時間データや透析患者のカテーテル感染時間データなど,様々な実際の医学データにそれを適用することによって,その医学データへの応用上の有効性や問題点を明らかにすることを目的としている。
理論面では,開発されたセミパラメトリック手法がノンパラメトリック手法に比べてどの程度効率的であるかを明らかにした。また,医学データへの応用面では,セミパラメトリックモデルの妥当性や原因別ハザード関数や変量間の関連性をどのように評価・表示すべきであるかについて統計学と医学の両方の立場から検証した。
特に17年度は,多変量競合危険データに対するセミパラメトリック法の定式化を重点的に行った。また,18年度以降に行う効率評価のシミュレーションと医学データへの応用のための準備を行なった。具体的に以下の項目を遂行した。
1.競合危険データの解析法に関する既存の研究成果の整理
2.セミパラメトリックモデルと推測法の定式化
3.医学における競合危険データに関する専門知識の整理
4.数値シミュレーション・実データ解析のための環境整備
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