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2019 Fiscal Year Final Research Report

Multi-scale/multi-physics modeling for particle/fluid coupling system and its applications

Research Project

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Project/Area Number 17H01083
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Research Field Computational science
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

Yamamoto Ryoichi  京都大学, 工学研究科, 教授 (10263401)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 安田 修悟  兵庫県立大学, シミュレーション学研究科, 准教授 (70456797)
Project Period (FY) 2017-04-01 – 2020-03-31
Keywordsソフトマター / 流体力学 / アクティブマター / コロイド / レオロジー / マイクロスイマー
Outline of Final Research Achievements

We have applied a novel approach of multi-scale and multi-physics simulation to three target problems, 1) Dynamics of nano-particle systems, 2) Dynamics of colloidal glass systems, 3) Dynamics of active particle systems. In particular, the method was used to simulate the dispersions of charged colloidal particles for which theoretical approaches have not yet successfully applied due to the competition between hydrodynamic interaction and electrostatic interaction. From the results of our direct numerical simulation that accurately considers the polarization of the electric double layer, we found that the charged colloidal particles form a chain structure under an alternating electric field.

Free Research Field

計算科学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

分子動力学法や計算流体力学法など,既存のシミュレーション法ではソフトマターの膨大な自由度のごく一部しか同時に扱うことが出来ず,異なるスケールの運動を同時にまるごとシミュレーションすることは不可能であった.我々は,この問題を解決するために粗視化モデリングとマルチスケール・マルチフィジックスモデリングの2つのアプローチを発展させることに成功した.前者はメソスケールのシミュレーターで構成されており,統計力学的手法を用いてミクロな階層の効果をメソスケールの階層の中に反映する.後者はミクロ階層でシミュレーションを実行し,その結果をメソ階層のシミュレーションに反映させる新しく強力な方法である.

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Published: 2021-02-19  

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