2017 Fiscal Year Annual Research Report
教育目標の達成に重要な教学データを自動選択する ASモデル生成システム
| Project/Area Number |
17H01998
|
|---|
| Research Institution | Tokyo Metropolitan University |
|---|
Principal Investigator |
山下 英明 首都大学東京, 社会科学研究科, 教授 (30200687)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
立石 慎治 国立教育政策研究所, 高等教育研究部, 研究員 (00598534)
近藤 伸彦 首都大学東京, 大学教育センター, 准教授 (10534612)
林 祐司 首都大学東京, 大学教育センター, 准教授 (40464523)
椿本 弥生 東京大学, 教養学部, 特任准教授 (40508397)
松河 秀哉 東北大学, 高度教養教育・学生支援機構, 講師 (50379111)
渡辺 雄貴 東京工業大学, 教育革新センター, 准教授 (50570090)
松田 岳士 首都大学東京, 大学教育センター, 教授 (90406835)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
|
| Keywords | Academic Success / 教学IR / Educational Data Mining / サポートベクターマシン |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、学生の学業上の成功（AS; Academic Success)を達成するための修学支援を高度化するために、教学データを用いて大学や学位プログラムごとに重要となるAS指標群を自動生成すると同時に、重要指標を自動選択して、各大学や学位プログラムにおいて「望まれる学生像」とその達成度合いの予測値を示すASモデルを形成し提示するシステムを開発することをめざしている。
本研究では、研究内容を以下3つのテーマに分け、順に取り組むことで計画的に研究を遂行するものとしている。《テーマ1》理想的な学生像の解明を通じたASモデルの確立、包括的なデータセットの定義、《テーマ2》重要指標の選定によるASモデルの生成、AS（Academic Success)モデルの表示方法、《テーマ3》開発されたシステムを効果的に用いる学生指導方法のアクションリサーチ。
平成29年度は、このうちテーマ1について取り組み、考えうる「理想的な学生像」と、使用可能なデータセットの調査を行い、ASモデル構築のための基本情報を整理した。さらに、具体的な予備調査として、卒業時のAS度合いについて特定の学位プログラムの学生に対するアンケート調査を実施した。
また、学習者モデルの分析手法についての研究、教学IRやFDに係る基礎研究、機械学習による修学状態の予測モデルに関する研究などをそれぞれ分担して遂行した。次年度は、これらの研究で得られた知見を活かし、テーマ2におけるASモデル生成に取りかかる予定である。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
「研究実績の概要」にて述べた研究の全体像のうち、平成29年度はテーマ1についておおよそ当初の計画通り取り組んだ。具体的には、考えうる「理想的な学生像」と、使用可能なデータセットの調査、ASモデル構築のための基本情報を整理したうえで、具体的な予備調査として、卒業時のAS度合いについて特定の学位プログラムの学生に対するアンケート調査を実施することができた。
|
| Strategy for Future Research Activity |
本年度（平成30年度）は、テーマ2の研究として、まず前年度末に実施した学生アンケート調査の分析を進め、当該学位プログラムのASモデルの提案と、各種教学IRデータにもとづくASモデル合致度に関する予測モデル構築の手法開発に取りかかる。また、システム上でのASモデルの表示方法について検討する。さらに、具体的なシステムの仕様策定と開発を進め、年度内の完成と予備実験の実験計画の完了をめざす。
代表者および分担者はそれぞれの専門領域を中心に研究を分担する。各分担者はそれぞれの所属機関におけるIRの担当を通した専門的見地から、調査設計、AS指標の設計、教学IRデータの整理・DB設計、予測モデル構築の検討、システムの仕様策定等を行う。
|
Research Products
(17 results)
