2021 Fiscal Year Annual Research Report
Dynamic DEA integrating high-quality efficiency measure and analytical functions: Theory and practice
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17K01251
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| Research Institution | Tokyo University of Science |
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Principal Investigator |
関谷 和之 東京理科大学, 経営学部経営学科, 教授 (60256667)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山本 芳嗣 筑波大学, システム情報系(名誉教授), 名誉教授 (00119033)
趙 宇 東京理科大学, 経営学部経営学科, 助教 (40879384)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 経営効率分析 / 数理工学 / オペレーションズリサーチ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
夏季オリンピックおいて， DEAをベースにした各国のメダル獲得に関するモデル化と実証分析を実施した。本課題では，２段階ＤＥＡモデルによるメダル獲得効率性評価を分析した。2段階DEAとしてモデル化することで，メダル獲得効率性を量と質の両面で評価可能になった．これは従来のアプローチである重回帰分析と単段階ＤＥＡモデルでは実現できない分析機能である．さらに，目標獲得メダル数に対する実現可能性の可否を判定可能となった．公益財団法人日本オリンピック委員会（ＪＯＣ）が掲げる金メダル30枚，総メダル枚数60枚であるが，実現可能性を評価したＪＯＣがメダル獲得目標は実現不可能であることが分析された．その研究結果の一部をEuropean Journal of Operational Research(EJOR)に投稿し，2021年2月に採択された．”Performance benchmarking of
achievements in the Olympics: An application of Data Envelopment Analysis with restricted multipliers”として，EJORのHP上に公開されていた．
DEAの重要な分析結果である改善目標提示機能に対して，実践面での要求である実現容易な改善目標の探索することは最新のDEAモデル研究の中で議論されているが，そのDEAモデルの効率性尺度は公理上の問題点と計算技術上の問題点とモデル設計の問題点が含まれることが指定されている．2020年秋から共同研究者である趙氏と山本氏と議論を重ね，非線形な目的関数を有するDEAモデルが線形計画問題として定式化可能であることを発見し，計算とモデリングの問題だけでなく効率性尺度の公理上の問題点も一挙に解決することが明らかになた．これを論文としてまとめ、現在EJORに投稿中である。
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