Quantitative Analysis of Textual Corpus with Geometric Information Focused on the Local Assembly Minutes

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K02739
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Research Field: Linguistics
• Research Institution: Utsunomiya Kyowa University
• Principal Investigator: TAKAMARU Keiichi 宇都宮共和大学, シティライフ学部, 教授 (60383121)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 木村 泰知 小樽商科大学, 商学部, 教授 (50400073) ; 内田 ゆず 北海学園大学, 工学部, 准教授 (80583575) ; 乙武 北斗 福岡大学, 工学部, 助教 (20580179) ; 吉田 光男 豊橋技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (60734978) ; 井上 史雄 東京外国語大学, その他部局等, 名誉教授 (40011332)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2021-03-31
• Keywords: 地方議会会議録 / 位置情報付きツイート / 方言談話資料 / 電子化

Outline of Final Research Achievements

We digitized (constructed text data) dialect discourse materials in which a total of 600 people's conversations were recorded. In addition, we collected and formatted local assembly minutes and geotagged tweets from all over Japan.
These data were devided into clauses or sentences and were added meta-information. Then They are stored to the database. For dialect discourse materials and local assembly minutes, we also created a database of speaker information. Using these data, we clarified variations in the distribution of lexical occurrences, the frequency of onomatopoeia, sentence-final expressions and so on. In the analysis of the minutes, the frequency of political terms was also compared, and their contribution to the study of local politics was also examined.

Free Research Field

社会言語学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究課題の特色は分析対象データの選定にある。一つは、既に研究を進めている地方議会会議録コーパスを分析データの核として引き続き利用している点である。これは本研究プロジェクトのもっとも大きな強みである。二つ目は既存の方言資料のデータベース化である。従来の方言研究の成果を活かしつつ、これまで定量的な評価を行っていない談話資料を総合的に分析する価値は高い。三つ目はＳＮＳデータの発信地情報推定手法の言語研究への応用である。これは新しい試みであり、現代もっとも多く使われているコミュニケーション手段であるＳＮＳにおける日本語の地域変異を捉えることを目指すことで新規性の高い研究となった。