2019 Fiscal Year Annual Research Report
The construction of telemedicine system for lifestyle related disease using mobile phone with multifunction
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17K09199
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| Research Institution | Kanazawa University |
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Principal Investigator |
米田 隆 金沢大学, GS教育系, 教授 (60313649)
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2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 保健医療行政 / 遠隔診療 / ICT診療 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
糖尿病等の生活習慣病では、早期の発見、介入が重要で積極的スクリーニングが実施されるも、無症状や医療機関での長い待ち時間のため、無受診や診療自己中断で重症化する症例も少なくない。本研究は、平成21年度から構築してきた在宅健康サービス制度（糖尿病を中心に療養指導士と患者間での遠隔医療モデル(D to N モデル)）をIT技術、Bluetooth機能を用い改良し、医師と患者間の遠隔診療（D to Pモデル）の実証実験を行い、その有用性を検討するものである。 平成29年度、AIを用いた遠隔診療モデルに変更した研究プロトコルを作成し、倫理委員会での承認を得て研究開始、プロトコル論文も発刊された。（Diabetes Ther. 2019 Mar 15. doi: 10.1007/s13300-019-0595-5）。ひとにかわりAIが栄養指導を行う研究内容である。ただ、研究期間中に法律等の改正があり、平成30年度4月からの臨床研究法上の問題（本研究のAI・IoT機器が未承認医療機器であり、特定臨床研究である可能性）やオンライン診療に関する法律上の問題について遠隔診療学会の専門家や厚生労働省との意見交換に時間がかかり症例登録数が遅れた。最終的に、遠隔診療群20 症例、非介入群21症例の登録を完了した。令和2年3月の時点での解析では、HbA1cの変化量は、アプリ群で-0.3±0.24 (%, n=12)、通常栄養指導群で、-0.1±0.18（%, n=11）。体重変化量はアプリ群で-0.7±1.1 (kg)、通常栄養指導群群で-0.9±1.7 (kg)であった。有意差はまだ認めていないがアプリ使用群はHbA1cおよび体重において通常指導群と比較して同等の効果が得られていると考えられた。ひとにかわるAI栄養指導は、ひとの負担軽減という点で社会的に有用と考えられた。
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