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2018 Fiscal Year Annual Research Report

ラジオゲノミクス、定量的画像解析に基づく多角的な脳腫瘍診断法の開発

Research Project

Project/Area Number 17K10365
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

山下 孝二  九州大学, 大学病院, 助教 (80546565)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 栂尾 理  九州大学, 大学病院, 助教 (10452749)
樋渡 昭雄  九州大学, 医学研究院, 准教授 (30444855)
空閑 太亮  慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 助教 (40759932)
吉本 幸司  鹿児島大学, 医歯学域医学系, 教授 (70444784)
本田 浩  九州大学, 大学病院, 教授 (90145433)
平田 秀成  九州大学, 大学病院, 医員 (90721267)
Project Period (FY) 2017-04-01 – 2019-03-31
Keywordsラジオゲノミクス / 脳腫瘍
Outline of Annual Research Achievements

まず、後方視的に評価可能な画像データ収集および検討可能な画像パラメータの抽出を行った。MRI装置は九州大学放射線部の臨床用1.5Tもしくは3T MRI装置を使用した症例とした。当院における倫理審査委員会にて承認を得た後に収集を開始し、2003年までの解析にて膠芽腫症例は118例、悪性リンパ腫は52例の画像データが使用可能であった。共通して使用可能なシーケンスは造影前後のT1強調画像および一部の症例にて拡散強調像から得られるみかけの拡散係数(ADC)値が使用可能であった。摘出された腫瘍標本より得られた遺伝子データに関しては後ろ向きにはIDH1やTERT遺伝子データが取得されていたため、TERT遺伝子変異の有無について画像所見の特徴を解析し、ASNR 55th Annual Meeting & NER Foundation Symposiumにて報告した。論文作成は終了し、現在投稿中である。
同時にMRI撮像パルスシーケンスの開発および最適化を行った。複数の遺伝子変異有無を予測するためにはより多くのパラメータを用いる事が望ましいが、単に撮像シーケンスを増やすだけでは撮像時間の延長につながるため、臨床現場で用いる際には撮像時間を減らす、つまりある程度撮像条件を限定することが求められる。ただし、発生部位や増強効果、細胞密度、腫瘍血流量や分子学的特性の情報が正確に得られるように、また、得られたデータより多くの特徴量が抽出できるように撮像シーケンス数、スライス枚数・スライス厚などを考慮し、撮像条件を設定した。また、臨床データとして年齢・性別、既往歴、血液データを記録する。倫理審査委員会承認後に脳腫瘍患者撮像を行い、前向きにデータ取得を行う予定であったが、今回研究代表者は海外留学のため、廃止申請を行った。

  • Research Products

    (3 results)

All 2018 Other

All Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results) Book (1 results) Remarks (1 results)

  • [Presentation] Differentiating Primary Central Nervous System Lymphoma from Glioblastoma: Probabilistic Analysis using Voxel-based Morphometry2018

    • Author(s)
      Yamashita K, Hiwatashi A, Togao O, Kikuchi K, Momosaka D, Hata N, Suzuki SO, Honda H
    • Organizer
      ASNR 56th Annual Meeting & NER Foundation Symposium 2018
    • Int'l Joint Research
  • [Book] 日独医報2018

    • Author(s)
      山下孝二、樋渡昭雄、栂尾理、桃坂大地、本田浩
    • Total Pages
      82
    • Publisher
      学研メディカル秀潤社
  • [Remarks] 九州大学大学院医学研究院放射線科学分野

    • URL

      http://www.radiol.med.kyushu-u.ac.jp/

URL: 

Published: 2019-12-27  

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