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2019 Fiscal Year Annual Research Report

Metabolome mapping analysis of tumor associated stroma in genetically engineered pancreatic cancer mouse model

Research Project

Project/Area Number 17K10699
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

寅田 信博  九州大学, 大学病院, 臨床検査技師 (00398075)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 宮坂 義浩  九州大学, 医学研究院, 共同研究員 (40507795)
藤田 逸人  九州大学, 医学研究院, 助教 (40611281)
大内田 研宙  九州大学, 大学病院, 講師 (20452708)
Project Period (FY) 2017-04-01 – 2020-03-31
KeywordsMALDI-MSI / Energy Charge / 凍結組織アレイ / バイオマーカー探索
Outline of Annual Research Achievements

膵癌はdesmoplasiaと呼ばれる細胞外マトリックスに富んだ組織を有しており、癌の浸潤等への関与が指摘されている。そのような細胞外マトリックスのリモデリングにおける代謝物の変化を分析することが本研究の目的である。細胞外マトリックスのリモデリングについて、オルガノイドを用いた再現において、線維芽細胞様に形態変化したマクロファージが基底膜の破壊に関与することが確認され、in vivo においても、膵癌オルガノイドをマクロファージと共にマウスへ同所移植した群で基底膜破壊および膵癌細胞浸潤を有意に多く認めたことから、骨髄由来のマクロファージが細胞外マトリックスのリモデリングに関与していることが示唆された。一方、ヒト膵癌オルガノイドを用いた膵星細胞との3次元共培養モデルで形態学的分類を行った3つのsubtype(低分化型・中分化型・高分化型)において、高分化型膵癌オルガノイドは、微小環境因子への依存性が高く、膵星細胞と共培養によって、依存性が低下することから、ホメオスタシスの維持に膵星細胞が関与していることが示唆された。さらに、マイクロアレイ発現解析において、phenotype間の細胞増殖パスウェイを比較したところ、高分化型phenotypeではメバロン酸代謝を中心とした脂肪酸代謝が亢進しており、膵星細胞および微小環境因子との関連が期待される。ヒト由来乳がん組織を用いた、低分子代謝産物を対象としたメタボロームマッピングでの検討において、乳癌組織において、ウリジン二リン酸-N-アセチルグルコサミン(UDP-GlcNAc)が高値であることを見出し、特許を出願した。

  • Research Products

    (3 results)

All 2019

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (1 results)

  • [Journal Article] Clinical Assessment of the GNAS Mutation Status in Patients With Intraductal Papillary Mucinous Neoplasm of the Pancreas2019

    • Author(s)
      Ohtsuka T, Tomosugi T, Kimura R, Nakamura S, Miyasaka Y, Nakata K, Mori Y, Morita M, Torata N, Shindo K, Ohuchida K, Nakamura M
    • Journal Title

      Surg Today

      Volume: 49 Pages: 887~893

    • DOI

      10.1007/s00595-019-01797-7

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 【腹腔鏡下肝胆膵手術の新時代-ラパロからロボティクスへ-】日本における腹腔鏡下膵切除術の現況2019

    • Author(s)
      大塚隆生、渡邉雄介、森泰寿、池永直樹、仲田興平、寅田信博、中村雅史
    • Journal Title

      肝・胆・膵

      Volume: 79 Pages: 29~33

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 機械学習を用いた外科切除標本写真に対応した画像認識システムの開発2019

    • Author(s)
      寅田信博、大内田研宙、久保真、永井俊太郎、三好圭、大塚隆生、中村雅史
    • Organizer
      第2回日本メディカルAI学会

URL: 

Published: 2021-01-27  

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