2021 Fiscal Year Annual Research Report
Development of error resilience technology for complex moment-based parallel eigensolvers
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17K12690
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
今倉 暁 筑波大学, システム情報系, 准教授 (60610045)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 数値解析 / 高性能計算 / 耐障害技術 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題では、日本発の超並列固有値解析手法であり、近年活発に研究が進められている複素モーメント型固有値解法に着目し、アルゴリズムレベルでの耐障害性の実現を目的とし、同解法の理論的誤差解析を通し数理的耐障害技術を開発する。また、実用化を目指した利用性向上のため、発生した障害に合わせたパラメータの自動最適化技術についても併せて開発を進める。本研究課題の成果は、次世代スーパーコンピュータ上での長時間シミュレーションの実現に寄与し、幅広い応用分野において、従来困難であったシミュレーションの大規模化・高精度化につながることが期待される。
2020年度までに、「複素モーメント型超並列固有値解法の障害発生時の理論誤差解析」、「耐障害技術の開発」および別の理論背景に基づく耐障害技術として、「高次複素モーメントおよびArnoldi型外部反復を利用した耐障害技術の考案」を行った。
2021年度は、これまで開発を進めてきた耐障害技術を高度化し、複素モーメント型固有値解法に対するアルゴリズムレベルでの耐障害性の実現を目的とした数理的耐障害技術の完成に向けて、利用性向上に向けた技術開発を進めた。また、開発技術の基盤となる線形方程式解法などの基盤行列計算技術や応用技術として行列計算に基づく機械学習法についても併せて開発を行った。
本研究課題の研究成果を国内外の会議等で発表するとともに、国際論文誌への論文投稿を行った。
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