The classification of narrative literature using the technique of the text mining

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K18499
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Literature, Linguistics, and related fields
• Research Institution: Ibaraki National College of Technology
• Principal Investigator: Hiramoto Ruri 茨城工業高等専門学校, 国際創造工学科, 准教授 (20342462)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 蓬莱 尚幸 茨城工業高等専門学校, 国際創造工学科, 教授 (80633346)
• Project Period (FY): 2017-06-30 – 2021-03-31
• Keywords: 説話集 / 本文データベース / 自然言語処理 / テキストマイニング

Outline of Final Research Achievements

I made nine text databases of the narrative literature. And I performed morphological analysis of them. I found out characteristic vocabulary from each text. With the Ward method and X-means clustering, they were classified into several groups.
There are some insertion stories in “Kokonchomonju”. Using SVM, I inspected whether those stories were the insertion. As a result, I was able to support conventional hypotheses.

Free Research Field

中世説話文学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の意義は、既存の文学研究の手法とは違った観点から、文学作品の性質に迫ろうとしたところにある。情報工学の手法である「形態素解析」と「テキストマイニング」を用いることにより、これまでの文学研究では難しかった複数の作品を同時に検証することを可能にしている。膨大な情報量の中から人間の目では追い難い特徴を見出すことや、機械的な分類結果がこれまでの諸氏の先行論をどこまで裏付けられるのかの検証を試みたのだが、今後の文学研究の一手法として、ある程度の可能性は見出せたものと考える。