2019 Fiscal Year Annual Research Report
Innovation of mapping technology of coastal topography and sediment size in sediment-cells by using UAV
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17K18898
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| Research Institution | Kochi University of Technology |
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Principal Investigator |
佐藤 愼司 高知工科大学, システム工学群, 教授 (90170753)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田島 芳満 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (20420242)
下園 武範 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (70452042)
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| Project Period (FY) |
2017-06-30 – 2020-03-31
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| Keywords | 海岸環境 / UAVによるモニタリング / 海浜地形 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
宮崎県における現地調査で収集したデータの分析を行った．宮崎海岸は南部の一ツ瀬川河口以南で侵食が進行していることが知られている砂浜海岸であるが，本研究の調査対象地はその北側の小丸川河口の北500m地点から一ツ瀬川の河口までの10.2kmの区間とした．UAVにより撮影した海岸の画像の分析による海岸情報マッピングの手法を提案した．RGB値の補正により光の当たり具合の影響を取り除くことにより，画像の色から植生，漂着物，水域，砂などに分類し，マッピングすることが可能であることを確認した．このマッピングを行った後に礫の形状を模したフィルターを砂浜の画像に適用することにより，砂浜上に散在する海浜礫を抽出し，その平面分布をマッピングする手法を開発した．UAVによる撮影は10kmあまりの範囲を3時間程度でカバーすることができ，本手法により海岸管理や漂砂系の土砂動態の把握に資する海岸の情報を極めて容易に得ることができる．
構築した手法を宮崎海岸に適用し，漂着物の分布と海浜礫の分布を分析した．漂着物は河口に挟まれわずかに湾曲した海岸の両端付近に多く分布する傾向が見られた．礫の存在密度は礫の供給源から遠ざかると指数関数的に減少し，宮崎海岸では約1.6kmごとに半減することが分かった．
さらに、この手法は様々な海岸に適用できることを志原海岸と御宿海岸を例にして確認した．ただし，マッピングの分類基準は海浜を構成する砂の色に依存するため，海岸ごとに設定する必要があることが確認された．
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