MATHEMATICAL STATISTICS FOR DATA ANALYSIS IN HIGH DIMENSION, LOW SAMPLE SIZE CONTEXT AND ITS APPLICATIONS

2008 Fiscal Year Self-evaluation Report

• Project/Area Number: 18300092
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Research Field: Statistical science
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: AOSHIMA Makoto University of Tsukuba, 大学院・数理物質科学研究科, 教授 (90246679)
• Project Period (FY): 2006 – 2009
• Keywords: 多変量解析 / 機械学習 / 生体生命情報学 / マイクロアレイ / 高次元データ

Research Abstract

マイクロアレイデータ等の高次元小標本データに対する高次元漸近理論を新しく構築し、高次元小標本特有の各種推測問題の解決に応用することを目的として、次の3つのテーマを掲げた。
(1) 高次元小標本の幾何学的構造の解明と、標本数決定を伴う高次元漸近理論の構築。
(2) 高次元空間に内在する固有空間の推定。
(3) パターン認識の諸問題への応用。