2008 Fiscal Year Final Research Report

Measurements of Effects of Serious Incidents Based on Daily POS Data

Research Project

Project/Area Number	18510116
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Research Field	Social systems engineering/Safety system
Research Institution	University of Tsukuba
Principal Investigator	KONDO Fumiyo University of Tsukuba, 大学院・システム情報工学研究科, 講師 (40322010)
Project Period (FY)	2006 – 2008
Keywords	重大事件の定義 / 重大事件のキーワード / デジタル記事データ / テキストマイニング / POSデータ / 干渉分析 / BS ARIMA
Research Abstract	本研究の目的は重大事件ニュースがPOSデータに表れる消費者の行動に与える影響を測定することである。消費者の行動の記録を重大事件に関連した商品の売り上げと捉え、それと報道との関係についてPOSデータを使用してARIMAモデルによる干渉分析を行い、統計的に有意なBSE問題のニュースの影響を確認することができた。さらに、地域差をモデル化するために、階層ベイズ手法によるBayesian Sampling-based ARMA モデルを構築し、モデル間でのPOSデータ分析の比較を行った。