2008 Fiscal Year Final Research Report
Efficient sampling methods from discrete sampling space of higher dimensions
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18700271
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Statistical science
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| Research Institution | Kagoshima University |
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Principal Investigator |
AOKI Satoshi Kagoshima University, 理学部, 准教授 (90332618)
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| Project Period (FY) |
2006 – 2008
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| Keywords | マルコフ連鎖・モンテカルロ法 / グレブナー基底 / マルコフ基底 / 分割表 / トーリックイデアル / 実験計画法 / Segre-Veronese型配置 / 階層モデル |
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| Research Abstract |
高次元の離散分布からの効率的なサンプリング手法として、マルコフ連鎖を利用したモンテカルロ法を実行するために、以下の3つのテーマに関する研究を行なった。(1)必要となる連結な推移基底(マルコフ基底)の性質解明。(2)純粋数学(代数学)の分野で既存の結果を利用した応用研究。(3)実験計画法の問題に対する定式化と応用研究。
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