Space-Time Interaction Design: Fusion of Stochastic Geometry and Game Theory

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 18H01442
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: Yamamoto Koji 京都大学, 情報学研究科, 准教授 (30423015)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 西尾 理志 東京工業大学, 工学院, 准教授 (80711522) ; 守倉 正博 京都大学, 情報学研究科, 教授 (20467400)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 無線ネットワーク / 確率幾何 / 機械学習 / ワイヤレスセンシング

Outline of Final Research Achievements

あBy integrating stochastic geometry, game theory, and machine learning, we have created an autonomous configuration technology for physical layout and wireless networks. Specifically, the introduction of stochastic geometry analysis enables performance analysis of radio resource management. In addition, we have achieved highly efficient radio resource management according to the radio environment based on the fusion of stochastic geometry analysis and reinforcement learning, the introduction of deep reinforcement learning, and wireless sensing.

Free Research Field

無線通信システム

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究の成果は、今日のインフラを構成する無線LAN、携帯電話といった無線通信システムの通信容量などの性能向上をもたらすのみならず、今日不可欠な人手による運用コストを、新たに加える環境認知結果を用いた自動化により低減可能であることを示している。さらには無線通信システムに通信のみならず、ワイヤレスセンシングという新たなアプリケーションを付与させるという、新たな展開に寄与する。