2018 Fiscal Year Annual Research Report
薬物代謝能制御におけるRNA編集の意義と医薬品によるADARの機能変動の解析
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18H02573
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| Research Institution | Kanazawa University |
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Principal Investigator |
中島 美紀 金沢大学, ナノ生命科学研究所, 教授 (70266162)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | RNA編集 / 転写後調節 / microRNA / 薬物代謝酵素 / 個人差 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
薬物代謝酵素は、医薬品有効成分の血中濃度を規定し、薬効や副作用発症を左右する因子として重要であり、その発現変動要因を解明する研究は、医薬品開発の効率化および医薬品適正使用の観点から社会的ニーズが高い。我々は薬物代謝酵素の発現制御にmicroRNAが重要な役割を担っていることを先駆的に明らかにしてきた。遺伝子発現の転写後調節の重要性が明らかになるにつれ、mRNAとmicroRNAのRNA編集(塩基の修飾による性質変化)の影響を解明する必要性が示唆された。本研究では、肝臓に発現するシトクロムP450 (P450, CYP) などの薬物代謝酵素の発現制御におけるRNA編集の寄与を明らかにし、創薬や薬物治療に役立てるための情報基盤を構築することを目的としている。
次世代シークエンス解析により、ヒトP450のいくつかの分子種がRNA編集を受ける可能性が示されているが、繊維芽細胞など肝臓以外の組織から得られた情報が多く、肝臓におけるRNA編集の機能的解明は進んでいない。本年度は、薬物代謝酵素の発現量が正常ヒト肝臓に近いレベルに維持されているヒト肝がん由来HepaRG細胞を用いて、肝臓におけるADAR発現量の変動がP450の発現量や酵素活性に及ぼす影響を検討した。ADAR1とADAR2それぞれに対する特異的なsiRNAのHepaRG細胞への導入によりADARsをノックダウンしたところ、CYP2B6およびCYP2C8 mRNA発現量の有意な低下が認められ、肝臓における主な転写因子であるHNF4αの発現量低下に起因するものであることを明らかにした。一方、ADAR1のノックダウンによりCYP3A4 mRNA発現量は有意に増加したことから、HNF4α以外の因子の影響を大きく受けていることが示唆された。以上の研究成果はDrug Metab Disposに発表した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
肝臓に発現する主な薬物代謝酵素であるP450の発現がRNA編集によって変動することを明らかにし、国内外での学会で発表し、国際学術雑誌へも発表した。
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| Strategy for Future Research Activity |
①肝臓におけるADAR発現量の変動が薬物代謝酵素のRNA編集の程度や発現量に及ぼす影響
ヒト肝臓中の主な薬物代謝酵素であるシトクロムP450の各分子種の発現を、RNA編集を担う酵素であるADARが制御していることを明らかにしたことから、引き続き、その他の薬物代謝酵素として、UDP-グルクロン酸転移酵素やアルドケト還元酵素等の発現に及ぼすADARの影響を明らかにする。具体的には、ADARに対するsiRNAを細胞に導入し、各代謝酵素の発現量や機能が変化するかウェスタンブロットおよび酵素活性評価により検討する。発現量や活性の変化が、当該mRNAの塩基置換によるものかダイレクトシークエンス解析を行い、ゲノムDNA配列との比較によりRNA編集の有無を明らかにする。
②肝臓におけるADAR発現を制御する因子の解明：遺伝子多型解析
ヒト肝臓におけるADAR1発現量には数百倍もの大きな個人差が認められることを明らかにしており、その原因を解明する。ADARには遺伝子多型が認められ、複数の一塩基置換(single nucleotide polymorphism, SNP)が同定されている。がんなどの疾患感受性との関連が示唆されているものの、各遺伝子変異の機能解析は行われていない。アミノ酸置換が起こるものもあるため、遺伝子変異がRNA編集活性にどの程度影響を及ぼすか、ADAR発現系を構築してRNA編集能を評価する。また、ADARの5'-上流領域に遺伝子変異があるかは未だ解析されていない。発現量の個人差解明につながる可能性もあるため、プロモーター領域の遺伝子多型解析を進める。
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