2019 Fiscal Year Annual Research Report
Semantic Search by Big Data Learning
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18H03243
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
田中 克己 京都大学, 情報学研究科, 名誉教授 (00127375)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
Adam Jatowt 京都大学, 情報学研究科, 特定准教授 (00415861)
加藤 誠 筑波大学, 図書館情報メディア系, 准教授 (00646911)
莊司 慶行 青山学院大学, 理工学部, 助教 (30783039)
山本 祐輔 静岡大学, 情報学部, 講師 (50625431)
角谷 和俊 関西学院大学, 総合政策学部, 教授 (60314499)
山本 岳洋 兵庫県立大学, 社会情報科学部, 准教授 (70717636)
大島 裕明 兵庫県立大学, 応用情報科学研究科, 准教授 (90452317)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 情報検索 / 機械学習 / 地物検索 / 地図検索 / 深層学習 / 映像検索 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
検索要求文や検索対象文書に出現するデータ（語、画像等）の意味特徴を文脈学習（Context Learning）によって獲得するというアプローチに基づいて，主に，以下の研究を行った．
(1) 情報検索のための語の意味学習方式の研究：時間を考慮した語の意味学習方式の開発を行うと共に、文・文書単位での意味学習が可能となる意味学習方式を検討した。
(2) 検索インタラクションデータ学習による検索要求の意味抽出
(3) 空間認知属性による地物エンティティ検索方式の研究：空間データ、特に、地図における地物の意味はその地物の周辺文脈にあると考え、地物の意味学習や検索の為の基本アルゴリズムを検討した。
機械学習を適用した、主にテキスト検索アルゴリズムの開発については多くの学術的成果が得られ学会誌・国際会議などで成果発表を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
機械学習を適用した、主にテキスト検索アルゴリズムの開発については順調に進展しすでに多くの学術的成果が得られている。一方、機械学習を用いた地図データや映像データの意味的情報検索は、基本的手法の検討は進んでおり基本的成果は得られているが、これらを適用した実際の検索システムの実装開発・評価には至っていない。
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| Strategy for Future Research Activity |
機械学習を適用したテキスト検索アルゴリズムの開発については今後も理論的・実際的検討を行いつつ本県有を進める。
機械学習を用いた地図データや映像データの意味的情報検索は、基本的手法の検討を進め、これらを適用した実際の検索システムの実装開発・評価を最終年度に行う。
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[Journal Article] Context-guided Learning to Rank Entities2020
Author(s)
Makoto P. Kato, Wiradee Imrattanatrai, Takehiro Yamamoto, Hiroaki Ohshima, Katsumi Tanaka
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Journal Title
Proceedings of the 42nd European Conference on IR Research (ECIR 2020), April 2020, Advances in Information Retrieval, Lecture Notes in Computer Science book series
Volume: 12035
Pages: 83-96
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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