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2020 Fiscal Year Annual Research Report

Design methodology of noise-driven logic circuits toward ultra-low-power computing systems

Research Project

Project/Area Number 18H03302
Research InstitutionHokkaido University

Principal Investigator

浅井 哲也  北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (00312380)

Project Period (FY) 2018-04-01 – 2021-03-31
Keywords確率共鳴 / 論理回路 / 低電力回路 / フローティングゲート
Outline of Annual Research Achievements

本研究の当該年度実績は以下の二点である:
(1)完全サブスレッショルド領域におけるCMOSインバータの入出力特性の連続式化
(2)上記の完全サブスレッショルドイン バータの組み合わせによりラッチ回路を構成し閾論理演算を行う技術の確立

具体的には、まずフローティングゲート(FG)の各ゲートにおいて入出力電圧とノイズ電圧の加算を容量分圧にて行う基本回路の詳細評価を行った。FGにおけるバックゲート効果(MOSFETのゲート-基板間容量によるFGの感度低下)は無視できないため、一般的にはTGの容量(~面積)を大きくしなければ回路は機能しない。この問題を解決するために研究代表者が考案した「FGインバータ(FG-INV)を二つ用いたラッチ(センスアンプ)回路」が本研究の主要な成果である。この回路はラッチ回路であるため二つの安定点を持ち、入力に対してその出力は一意に決まる。バックゲート効果により入力のFG電圧への寄与が弱くなっても、センスアンプにより両FG電圧の僅かな差が増幅されて出力に表われることを、ボード上の(スケール可能な)実CMOS回路において確認できた。また、このラッチは双安定系であるので、FGへのノイズ注入により確率共鳴を起こすことができる。入力の振幅とFG-INVの閾値Vthのバラツキを緩和できることを実CMOS回路において確認した。なお、FGラッチは、論理演算機能を持たない単なるラッチである。このラッチに閾論理演算機能を持たせるために考案した、FGの入力を増やした確率共鳴NAND回路の評価も行い、電源電圧を閾値以下にまで設定できることを実CMOS回路において確認できた。

Research Progress Status

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

  • Research Products

    (12 results)

All 2021 2020

All Journal Article (7 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Peer Reviewed: 7 results,  Open Access: 4 results) Presentation (5 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results,  Invited: 5 results)

  • [Journal Article] Real-time tone mapping: a survey and cross-implementation hardware benchmark2021

    • Author(s)
      Ou Y., Ambalathankandy P., Ikebe M., Takamaeda-Yamazaki S., Motomura M., and Asai T.
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

      Volume: 31 Pages: in press

    • DOI

      10.1109/TCSVT.2021.3060143

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Reservoir computing on atomic switch arrays with high precision and excellent memory characteristics2021

    • Author(s)
      Kubota H., Hasegawa T., Akai-Kasaya M., and Asai T.
    • Journal Title

      Journal of Signal Processing

      Volume: 25 Pages: in press

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Simple reservoir computing capitalizing on the nonlinear response of materials: Theory and physical implementations2021

    • Author(s)
      Kan S., Nakajima K., Takeshima Y., Asai T., Kuwahara Y., and Akai-Kasaya M.
    • Journal Title

      Physical Review Applied

      Volume: 15 Pages: 024030

    • DOI

      10.1103/PhysRevApplied.15.024030

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Long- and short-term conductance control of artificial polymer wire synapses2020

    • Author(s)
      Hagiwara N., Sekizaki S., Kuwahara Y., Asai T., and Akai-Kasaya M.
    • Journal Title

      Polymers

      Volume: 13 Pages: 312

    • DOI

      10.3390/polym13020312

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] A hardware-efficient weight sampling circuit for Bayesian neural networks2020

    • Author(s)
      Hirayama Y., Asai T., Motomura M., and Takamaeda-Yamazaki S.
    • Journal Title

      International Journal of Networking and Computing

      Volume: 10 Pages: 84-93

    • DOI

      10.15803/ijnc.10.2_84

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Evolving conductive polymer neural networks on wetware2020

    • Author(s)
      Akai-Kasaya M., Hagiwara N., Hikita W., Okada M., Sugito Y., Kuwahara Y., and Asai T.
    • Journal Title

      Japanese Journal of Applied Physics

      Volume: 59 Pages: 060601

    • DOI

      10.35848/1347-4065/ab8e06

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Systems and circuits for AI chips and their trends2020

    • Author(s)
      Momose H., Kaneko T., and Asai T.
    • Journal Title

      Japanese Journal of Applied Physics

      Volume: 59 Pages: 050501

    • DOI

      10.35848/1347-4065/ab839f

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] 超スマート社会に向けたニューロモルフィック材料・デバイス・システムの展望2021

    • Author(s)
      浅井 哲也
    • Organizer
      日本金属学会 2021年春期大会
    • Invited
  • [Presentation] Comparison between simulations and experiments of neuromorphic devices using electropolymerization of conductive polymer nanowires2021

    • Author(s)
      Ali E.J., Amemiya Y., Hagiwara N., Akai-Kasaya M., and Asai T.
    • Organizer
      Joint Symposium of JSPS-DST Bilateral Research on Charge- and Spin-Blockade in Ultrathin-Layers of Single Molecule Magnets
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Simple reservoir computing capitalizing on the nonlinear response of materials: theory and physical implementations2021

    • Author(s)
      Kan S., Nakajima K., Asai T., and Akai-Kasaya M.
    • Organizer
      Joint Symposium of JSPS-DST Bilateral Research on Charge- and Spin-Blockade in Ultrathin-Layers of Single Molecule Magnets
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] ナノ材料を用いた生体及び神経細胞機能模倣素子2020

    • Author(s)
      赤井 恵, 浅井 哲也
    • Organizer
      第30回日本神経回路学会 全国大会
    • Invited
  • [Presentation] Programming artificial intelligence: A reconfigurable AI shield for embedded microcontrollers2020

    • Author(s)
      Asai T. and Momose H.
    • Organizer
      International Conference on Solid State Devices and Materials
    • Int'l Joint Research / Invited

URL: 

Published: 2021-12-27  

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