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2019 Fiscal Year Annual Research Report

空間計量経済学における最重要課題への挑戦と新たな展開

Research Project

Project/Area Number 18H03628
Research InstitutionUniversity of Tsukuba

Principal Investigator

堤 盛人  筑波大学, システム情報系, 教授 (70292886)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 松田 安昌  東北大学, 経済学研究科, 教授 (10301590)
瀬谷 創  神戸大学, 工学研究科, 准教授 (20584296)
村上 大輔  統計数理研究所, データ科学研究系, 助教 (20738249)
菅澤 翔之助  東京大学, 空間情報科学研究センター, 講師 (50782380)
Project Period (FY) 2018-04-01 – 2023-03-31
Keywords空間計量経済学 / 空間重み行列 / ビッグデータ
Outline of Annual Research Achievements

空間計量経済学の最重要課題を解決するとともにさらなる発展を目的として,[Ⅰ]空間重み行列の内生化に関する実証研究と新たなモデル開発 [Ⅱ]ビッグデータへの新たな対処法の開発 [Ⅲ]組成データ解析を応用した空間計量経済学の新たな展開 [Ⅳ]研究成果の公開・利用促進と日本における空間計量経済学分野の研究者の育成 の四つの課題に対し,それぞれ以下のとおり研究を実施した.
[I]空間重み行列Wの内生性そのものを扱う前段階として,従来の空間計量経済モデルを計量経済学的に拡張することで実証研究への適用性を広げるため,いくつかのモデルにおいて新たに空間的自己相関を考慮することを試みた.
[II] Eigenvector spatial filtering (ESF)の拡張モデルに対する新たなモデル選択手法の提案及び高速化とESFモデルを非ガウス時空間データの解析に応用するためのモデル開発を行なった.さらにCARMA確率場モデルを単変量から多変量に拡張したモデルとして提案した.
[III] 地理的加重回帰モデル(Geographically Weighted Regression: GWR)などに代表される「空間異質性」を考慮するモデルを,組成データに適用可能となるように拡張した.
[IV] 空間計量経済学に関する国際組織であるSpatial Econometrics Association (SEA)の2021年度大会を本科研グループが中心となって日本に誘致し,2021年度5月末開催に向けた実施の準備を開始した.その半年前となる2020年10月に,国際ワークショップ Recent Progress in Spatial and/or Spatio-temporal Data Analysisを主催し,多くの研究者・学生の参加を得た.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

前年度[Ⅳ]以外は概ね当初研究計画のとおり進行しており,今年度もそれぞれ新たなモデル開発等の成果があった.前年度は[Ⅳ]に関して,空間計量経済学に関するセミナー開催のための企画について課題が残っていたが,本年度は国際ワークショップも開催でき,SEAの2021年度大会の日本への誘致も成功し,2021年度5月末オンライン開催に向けた道筋が見えた.

Strategy for Future Research Activity

全5年の実施予定の半分を過ぎたところで概ね順調に進展しており,当初計画に従って研究を遂行するとともに,研究を通じて解決が困難であることが判明した課題とより一層の進展が期待できる課題とを峻別し,場合によっては課題の取捨選択を行うなどの計画の軽微な修正を検討する.

  • Research Products

    (23 results)

All 2021 2020 2019

All Journal Article (7 results) (of which Peer Reviewed: 5 results) Presentation (15 results) (of which Int'l Joint Research: 6 results,  Invited: 5 results) Funded Workshop (1 results)

  • [Journal Article] Spatial extension of generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models2021

    • Author(s)
      Sato Takaki、Matsuda Yasumasa
    • Journal Title

      Spatial Economic Analysis

      Volume: 16 Pages: 148~160

    • DOI

      10.1080/17421772.2020.1742929

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Parameter estimation in spatial econometric models with non-random missing data2021

    • Author(s)
      Seya Hajime、Tomari Masashi、Uno Shohei
    • Journal Title

      Applied Economics Letters

      Volume: 28 Pages: 440~446

    • DOI

      10.1080/13504851.2020.1758618

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 連続時間ARMAモデルの理論と応用2020

    • Author(s)
      松田 安昌
    • Journal Title

      日本統計学会誌

      Volume: 49 Pages: 265~280

    • DOI

      10.11329/jjssj.49.265

  • [Journal Article] Spatial unconditional quantile regression: application to Japanese parking price data2020

    • Author(s)
      Seya Hajime、Axhausen Kay W.、Chikaraishi Makoto
    • Journal Title

      The Annals of Regional Science

      Volume: 65 Pages: 351~402

    • DOI

      10.1007/s00168-020-00987-3

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Scalable Model Selection for Spatial Additive Mixed Modeling: Application to Crime Analysis2020

    • Author(s)
      Murakami Daisuke、Kajita Mami、Kajita Seiji
    • Journal Title

      ISPRS International Journal of Geo-Information

      Volume: 9 Pages: 577~577

    • DOI

      10.3390/ijgi9100577

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] 組成データのための地理的加重回帰モデル2020

    • Author(s)
      吉田崇紘・村上大輔・瀬谷創・堤田成政・中谷友樹・堤盛人
    • Journal Title

      地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM)

      Volume: 29 Pages: C24-1-4

  • [Journal Article] Parameter estimation of the spatial panel stochastic frontier model with random effects2019

    • Author(s)
      Seya Hajime
    • Journal Title

      Applied Economics Letters

      Volume: 27 Pages: 248~253

    • DOI

      10.1080/13504851.2019.1613491

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] nalyzing hotel price and occupancy with low rank spatial econometric models. Applied Regional Science Conference2020

    • Author(s)
      Murakami, D., Ichifuji, Y.
    • Organizer
      Applied Regional Science Conference
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Compositionally-warped additive mixed modeling for large non- Gaussian data: Application to COVID-19 analysis2020

    • Author(s)
      Murakami, D., Kajita, M., Kajita, S.
    • Organizer
      Tsukuba Global Science Week
  • [Presentation] Compositionally-warped additive mixed modeling for large non- Gaussian data: Application to COVID-19 analysis2020

    • Author(s)
      Murakami, D.
    • Organizer
      科研費シンポジウム "Recent Progress in Spatial and/or Spatio-temporal Data Analysis"
  • [Presentation] Spatially Clustered Regression2020

    • Author(s)
      Sugasawa, S.
    • Organizer
      科研費シンポジウム "Recent Progress in Spatial and/or Spatio-temporal Data Analysis"
  • [Presentation] 境界値過剰データに対する時空間モデリング:海洋資源調査データへの適用2020

    • Author(s)
      菅澤翔之助
    • Organizer
      CSIS DAYS 2020
  • [Presentation] Spatio-temporal modeling of zero-inflated count data: an application to marine resource monitoring2020

    • Author(s)
      Sugasawa, S.
    • Organizer
      Webinar of Bayesian Econometrics 2020
  • [Presentation] 異質な集団が混在するデータに対する統計モデリング2020

    • Author(s)
      菅澤翔之助
    • Organizer
      第5回統計・機械学習若手シンポジウム
  • [Presentation] Bivariate Continuous ARMA random fields2019

    • Author(s)
      Matsuda, Y.
    • Organizer
      Lilac International Conference on Application of Statistics
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Bivariate CARMA random fields2019

    • Author(s)
      Matsuda, Y.
    • Organizer
      日本統計学会研究業績賞受賞記念招待講演
    • Invited
  • [Presentation] Introduction of spatial data models with applications to analysis of world happiness2019

    • Author(s)
      Matsuda. Y.
    • Organizer
      Second Tohoku-UEA Research Symposium, Univ. East Anglia, UK
    • Invited
  • [Presentation] Bivariate CARMA random fields. Risk and Statistics2019

    • Author(s)
      Matsuda. Y.
    • Organizer
      2nd ISM-UUlm Joint Workshop, Ulm Univ.
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Spatial Extension of GARCH Models for High-dimensional Financial Time Series2019

    • Author(s)
      Sato, T. and Matsuda, Y.
    • Organizer
      The 62nd ISI World Statistics Congress, Kuala Lumpur
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] SAR(p)-GARCH(k, l) Models for High-Dimensional Financial Time Series2019

    • Author(s)
      Sato, T. and Matsuda,Y.
    • Organizer
      2019 KSS Fall Conference, Seoul
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] SAR(p)-GARCH(k, l) Models for High-Dimensional Financial Time Series2019

    • Author(s)
      Sato, T. and Matsuda
    • Organizer
      12th World Conference of the spatial econometrics association, Pittsburgh
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] SAR(p)-GARCH(k, l) Models for High-Dimensional Financial Time Series2019

    • Author(s)
      佐藤宇樹, 松田安昌
    • Organizer
      2019年度統計関連学会連合大会, 滋賀大学
  • [Funded Workshop] 国際ワークショップ Recent Progress in Spatial and/or Spatio-temporal Data Analysis2020

URL: 

Published: 2021-12-27  

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