2021 Fiscal Year Annual Research Report
空間計量経済学における最重要課題への挑戦と新たな展開
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18H03628
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
堤 盛人 筑波大学, システム情報系, 教授 (70292886)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松田 安昌 東北大学, 経済学研究科, 教授 (10301590)
瀬谷 創 神戸大学, 工学研究科, 准教授 (20584296)
村上 大輔 統計数理研究所, データ科学研究系, 助教 (20738249)
菅澤 翔之助 東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授 (50782380)
吉田 崇紘 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任助教 (60826767)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 空間計量経済学 / 空間重み行列 / ビッグデータ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
［Ⅰ］空間計量経済学における空間重み行列Wの内生性への対処に関する研究は、未だ、理論・実証の両面で決着を見ていない。本研究では、これらの長所・短所を精査しながら様々なデータを用いた実証分析を行った。さらに、昨年度に続き、Wの内生性へ対処したアプローチの妥当性について検討を行った。
［Ⅱ］空間計量経済学におけるビッグデータへの対処法として、本課題では次元縮減アプローチに着目している。空間回帰モデルにおいて、Wをそのまま導入するのではなくWの主成分のみを抽出して用いるEigenvector Spatial Filtering (ESF) が提案され実用化に至っている。昨年度に引き続き、これを次元縮減へ応用する方法について理論及び実証の検討を行った。併せて、空間計量経済学の意義を支える大きな観点の一つである空間波及効果（直接・間接）に関して、その推定やそのための検定方法の検討を継続するとともに、時系列におけるWhittle法を空間過程に拡張する方法について、一層踏み込んだ理論的な検討を行った。
［Ⅲ］Conditional Autoregressive (CAR) Modelに基づく組成データモデルの開発に関し、空間計量経済学の中で提案されてきた他の様々なモデルをCoDaへ拡張するための方法論について、理論と実証の両面から検討を行った。
［Ⅳ］空間計量経済学に関する国際学会である Spatial Econometrics Association と連携しながら、5月に東京においてオンライン併用のハイブリッド方式でThe XV World Conference of Spatial Econometrics Association (SEA 2021)を開催した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
前年度に引き続き，[I]～[III]についてそれぞれ新たなモデル開発や改良，実証研究の蓄積等の成果があった．[I]の空間計量経済学における空間重み行列Wの内生性への対処に関して理論面での新たな展開に関して困難に直面しているものの，[II][III]は当初予定を上回る成果もあがりつつあり，[I]～[III]全体としてはおおむねに順調に進展していえる．また，［Ⅳ］に関しては，5月26日-28日にSEAの2021年度大会を成功裡に終えることが出来た．
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| Strategy for Future Research Activity |
［Ⅳ］に関しては国内での継続的な情報交換の場の可能性を模索しつつ，[I]～[III]については研究計画に沿って，最終的な取り纏めを行う．
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