2022 Fiscal Year Annual Research Report
空間計量経済学における最重要課題への挑戦と新たな展開
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18H03628
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
堤 盛人 筑波大学, システム情報系, 教授 (70292886)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松田 安昌 東北大学, 経済学研究科, 教授 (10301590)
瀬谷 創 神戸大学, 工学研究科, 准教授 (20584296)
村上 大輔 統計数理研究所, データ科学研究系, 助教 (20738249)
菅澤 翔之助 東京大学, 空間情報科学研究センター, 准教授 (50782380)
吉田 崇紘 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任助教 (60826767)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 空間計量経済学 / 空間重み行列 / ビッグデータ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
［Ⅰ］空間計量経済学における空間重み行列Wの内生性への対処に関する研究は、未だ、理論・実証の両面で決着を見ていない。本研究では、これらの長所・短所を精査しながら様々なデータを用いた実証分析についての考察を行っている。これまでに本研究で実施したそれらの内容について整理し、知見を取り纏めた。
［Ⅱ］空間計量経済学におけるビッグデータへの対処法として、本課題では次元縮減アプローチに着目している。空間回帰モデルにおいて、Wをそのまま導入するのではなくWの主成分のみを抽出して用いるEigenvector Spatial Filtering (ESF) が提案され実用化に至っている。これを次元縮減へ応用する方法について理論及び実証の検討を行った内容を中心に、成果を取りまとめた。併せて、空間計量経済学の意義を支える大きな観点の一つである空間波及効果（直接・間接）に関して、その推定やそのための検定方法の検討、時系列におけるWhittle法を空間過程に拡張する方法について理論的な検討を行い、これらの検討内容ついて、これまでの成果を吟味しながら取り纏めた。また、新たに外れ値に対してロバストな空間モデリングの方法の開発や複数の空間予測モデルを柔軟に統合する方法論の開発を行った。
［Ⅲ］Conditional Autoregressive (CAR) Modelに基づく組成データモデルの開発に関し、空間計量経済学の中で提案されてきた他の様々なモデルをCoDaへ拡張するための方法論について、これまでに理論と実証の両面から検討を行った結果を整理し取り纏めた。
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| Research Progress Status |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和4年度が最終年度であるため、記入しない。
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