PRISM: Speech privacy preservation based on selecting masking

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 18H04112
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
• Research Institution: Nagoya Institute of Technology
• Principal Investigator: Tokuda Keiichi 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (20217483)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山岸 順一 国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 教授 (70709352) ; 南角 吉彦 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (80397497) ; 橋本 佳 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (10635907)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 音声プライバシー / マスキング / 音声合成 / 音声情報処理

Outline of Final Research Achievements

This research aims to establish a next-generation voice privacy protection technology (PRISM: PRIvacy Selecting Masking) that can selectively protect privacy information such as personal identity and speech content contained in speech. We have proposed a synthetic voice-based masking method for voice privacy protection in real space and a deep learning machine learning method for voice privacy protection in cyberspace, and have confirmed the effectiveness of each method.

Free Research Field

音声情報処理

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

スマートスピーカーなどの音声を入力とするシステムの普及により，音声に含まれるプライバシー情報が収集されるといったプライバシーの侵害が懸念されている。音声には、個人の特定だけでなく、年齢や性別、発話内容など、様々なプライバシー情報が含まれているが、本研究で確立した選択的音声プライバシー保護技術によれば、場所や状況、発話内容等に応じ、それぞれに適した形で音声プライバシー情報を保護することが可能となり、今後のネットワーク化された情報社会において、安心して音声インタフェースを利用することが可能となる。