2020 Fiscal Year Final Research Report

Construction of digital archives for historical glyphs of Chinese characters by establishing methods for refining glyph descriptions

Research Project

PDF

Project/Area Number	18K00611
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 02070:Japanese linguistics-related
Research Institution	Kyoto University
Principal Investigator	Morioka Tomohiko 京都大学, 人文科学研究所, 助教 (40324701)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	高田智和大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 言語変化研究領域, 准教授 (90415612)
Project Period (FY)	2018-04-01 – 2021-03-31
Keywords	漢字字体史 / 文字情報データベース / データセット保存 / データベース再生 / 画像データベース / IIIF / Linked Open Data / デジタルアーカイブズ
Outline of Final Research Achievements	We released the information of “Ishizuka Register of Chinese Character Standards of Writing” (IRCCSW; 63 sources version) as the Hanzi Normative Glyphs (HNG) dataset. It is version-controlled using Git and represents information about the HNG database development process (such as glyph classification policy) as well as glyphs and related metadata for each source contained in HNG database. For the images of IRCCSW index cards, we made a corresponding Git repository for each source. For three sources of the Dunhuang manuscripts, the glyph images were re-cut out using the IIIF API for the images of the Perio collection published in Gallica of the National Library of France. We also have developed and released “HNG single character search” which has a UI similar to HNG DB. In addition, we conducted an interview survey with Professor Emeritus Harumichi Ishizuka and other related parties, and also investigated the storage status of IRCCSW and preserved important materials.
Free Research Field	漢字情報学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	漢字字体史研究におけるインフラの一つであったにも関わらず2015年にサービスを停止した漢字字体規範史データベースを今日のネット環境にあった形で再生したことは漢字学・日本語学にとって重要なだけでなく学術情報サービスの再生における貴重なケーススタディーの一つといえる。また、その内容を自由に利用可能なライセンスをつけたデータセットとして公開したことはその情報を長期保存する上で非常に重要な取り組みといえる。また、ユーザーコミュニティを立ち上げ、単に技術的な手段だけでなく、社会的な仕組みも含めた保存体制の確立を試みたことも人文系データセットの長期保存において重要な取り組みであるといえる。