2019 Fiscal Year Research-status Report
Disaster simulation by using massive supply-chain data
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18K04615
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| Research Institution | University of Hyogo |
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Principal Investigator |
井上 寛康 兵庫県立大学, シミュレーション学研究科, 准教授 (60418499)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤原 義久 兵庫県立大学, シミュレーション学研究科, 教授 (50358892)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | サプライチェーン / エージェントベースモデル / 並列計算 / シミュレーション / 災害 / 途絶 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では昨年度から引き続きモデルの改善やそれによる推計を推進してきた．特に昨年度に完成をみた東日本大震災のデータおよび大規模サプライチェーンデータを合わせて作成されたサプライチェーン途絶の推計シミュレータは，南海トラフ沖地震が起きた場合の被害の推計としてさらなる応用を提供することができた．南海トラフ地震のサプライチェーンにおける直接的被害は、東日本大震災の約12倍と推定されたが、1年間の間接的被害の総和の推定値は4.5倍となった。単純に間接的被害も12倍とならない理由は、サプライチェーン上を被害が波及していく際に、その波及先企業の多くが共通しているためである。すなわちそのような重複がないならば線形的に被害は大きくなるが、重なっていることでその被害はある程度に抑えられる。この重複性は、サプライチェーンの特性、すなわち大きなハブがあること、それゆえに波及は著しく速く広がることと併せ、被害がドミノ的に広がるのを防ぐ意味では要衝となるような企業に重点的に予防を敷いておくことが、効率的な施策となりうる可能性を示唆している。
またモデルの改善も進んでいる．具体的には，サプライチェーンと金融の関係性，サプライチェーンの循環と相対的位置に関する構造の理解，サプライチェーンの地域ごとの複雑さの理解，など，さらなるデータの取り入れ・分析により，これらをモデル改善に充てている．
なによりも重要な進展は，COVID-19による経済的影響についての研究であり，本研究課題が扱うサプライチェーン途絶のモデルを応用し，計算した．また，今後も機動的な施策が行われるであろうから，現在の施策や未来のありうる施策について大規模に検証を進めている．具体的にはテスト中の並列計算機富岳を用いて計算を始めている．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
3月においては予定していた海外出張ができなくなったため，予算の執行上は停滞があるものの，研究そのものはオンラインによる会議等で，完全ではないものの補完されており新工場は問題ない．
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| Strategy for Future Research Activity |
本研究は新型コロナウイルスの発生についての推計も可能であり，本研究テーマの非常時におけるサプライチェーンの途絶問題と完全に一致している．すでにpreprintや査読付きジャーナルへ掲載をしているいるのに合わせ，今後もより一層の成果を出すべく推進する．
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| Causes of Carryover |
新型コロナウイルスにより海外出張が取り消されたため．
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