2019 Fiscal Year Research-status Report
家族介護者による不適切処遇発生リスクの解明とハイリスク者抽出チェックリストの作成
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18K07582
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| Research Institution | National Center for Geriatrics and Gerontology |
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Principal Investigator |
荒井 由美子 国立研究開発法人国立長寿医療研究センター, 長寿政策科学研究部, 部長 (00232033)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 不適切処遇 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
T2横断データとT1調査データをマッチングさせた不適切処遇に係る縦断データをもとに発生群と非発生群のT1における家族介護者の属性を比較した。介護時間、同居か否かをはじめとするそれぞれの変数について、Chi-square test またはFisher’s exact testを行ったところ、一変数のみに関連がみられた。また、Student’s t-testを用いて、介護負担（荒井らが作成したJ-ZBI_8）得点などをはじめとするそれぞれの変数について比較したところ、いずれの変数においても有意差がみられた。
また、要介護者側の変数である性別、認知症の行動・心理症状の有無などをはじめとするそれぞれの変数についてChi-square test またはFisher’s exact testを行ったところ、一変数のみに関連がみられた。さらに、Student’s t-testを用いて、年齢、要介護度などをはじめとするそれぞれの変数について得点を比較したところ、いずれの変数においても有意差はみられなかった。
次に、当該解析において有意差がみられた要因間における相関係数を算出したところ、相関係数が一定値以上の関連性がみられた変数の組が複数存在した。その後の解析における多重共線性を回避するため、2つの変数を除外することとした。その上で、不適切処遇の発生を従属変数とし、独立変数として上述で除外された以外の変数を投入し、multiple logistic regression analysisを行い、リスクファクターであると考えられる要因を同定した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究計画に記載した事項をおおむね了することができているため
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| Strategy for Future Research Activity |
縦断データを不適切処遇の中止率を算出する。さらに両群間の特性を比較する。解析にあたっては、単変量解析を行った後、有意差がみられた要因間における相関係数を算出する。その後の解析における多重共線性を回避するため、一定値以上の相関係数を示した変数を除外した上で従属変数として投入し、multiple logistic regression analysisを行う。その後、これまでの解析結果をもとに原案を作成し計画に準拠した作業を行う。
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| Causes of Carryover |
理由：本年度は、当初の見込額よりも過小額で研究を遂行することができたため。
使用計画：次年度、不適切処遇の縦断研究に関する文献検索やデータ精査等に人員を要するため、人件費等で使用する予定である。
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