Development of personalized medicine for rheumatoid arthritis by integrating different research levels

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 18K16150
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 54020:Connective tissue disease and allergy-related
• Research Institution: Kyoto University (2021-2022); Kobe University (2018-2020)
• Principal Investigator: Onishi Akira 京都大学, 医学研究科, 特定講師 (60634269)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 関節リウマチ / 薬剤代謝関連遺伝子一塩基多型 / メトトレキサート / 予測モデル

Outline of Final Research Achievements

In rheumatoid arthritis (RA), the efficacy and side effects of methotrexate (MTX), the first-line drug, vary widely among individuals. We comprehensively analyzed drug metabolism-related gene single nucleotide polymorphisms (SNPs) and constructed a prediction model of MTX efficacy and side effects, including clinical factors. To enhance the external validity of the model, polyglutamylated MTX (MTX-PG) concentrations were used to extract more biological SNPs.

Free Research Field

膠原病リウマチ、疫学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究は、コンパニオン診断試薬の作成において、基礎と臨床のデータを多角的に利用し、異なる研究レベルのデザインを融合させることを特徴としている。本研究によってより予測能の高い、外的妥当性の高いMTXの有効性、予測モデルを作成することができる。これにより、RAの治療の迅速な適正化・個別化が可能となり、疾患予後を改善させると考えられる。