AIを用いた口腔粘膜疾患診断支援システムの開発

2019 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 18K17177
• Research Institution: Kyushu Dental College
• Principal Investigator: 大谷 泰志 九州歯科大学, 歯学部, 助教 (90609504)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: AI / 粘膜疾患 / 診断 / ソフトコンピューティング

Outline of Annual Research Achievements

粘膜疾患の診断支援システム構築のため、ディープラーニングのデータセット作成に着手し、さらに画像処理のフィルターを策定中である。
また、これまで行っている粘膜疾患のデータ収集は継続して進行中である。
同時に、これまで開発してきたソフトコンピューティングベースの診断支援システムのwebアプリケーション化を行った。これを用い、さらなるデータ収集が可能となった。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

進捗状況に多少の前後はあるものの、概ね順調に進行している。

Strategy for Future Research Activity

開発したWEBアプリケーションを用い、データ収集と分析をすすめる。

Causes of Carryover

各OS環境ごとのwebアプリケーションごとの実使用の検証のため端末購入を行う。
ディープラーニングのための環境を維持するために費用を用いる。
研究成果発表のため旅費が発生する予定。