2020 Fiscal Year Research-status Report
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18K18604
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| Research Institution | Kagawa University |
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Principal Investigator |
青木 高明 香川大学, 教育学部, 准教授 (30553284)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
時岡 晴美 香川大学, 教育学部, 教授 (10155509)
川本 達郎 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究員 (10791444)
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| Project Period (FY) |
2018-06-29 – 2022-03-31
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| Keywords | アンケート分析 / コミュニティ分解 / ネットワーク科学 / 自由記述式アンケート / 機械学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
広く人々の声を聞き、そのニーズを捉えることは商品開発・政策決定などに需要がある。そのため、顧客アンケート・世論調査などは、我々の社会のいたるところで実施されている。特に自由記述式アンケートは、選択肢に限定されることなく、人々が持っている多様な意見を、彼ら自身の言葉で集めることができる有効な手法である。しかし大量の意見を要約・分析するためには、分析者が回答文を人手で分類する必要があり、大規模調査への活用が実質困難となっていた。代替として「よかった」「よくなかった」「どちらともいえない」などのレーティング評価や、複数の選択肢からの回答を選択する調査が多いが、得られる情報が限定され、人々の生の声を集めることができないという問題がある。自由記述回答を自然言語解析技術で処理する手法も提案されているが、必ずしも正しく回答の意図を汲み取ることが保証されないという問題がある。この課題に対して、川本は意見ネットワークの構築による回答者判断に基づく統計的分類手法を開発してきた。回答者本人達に記述回答に加え、自分の意見と他人の意見との「似ている」「似ていない」の関係性を判断してもらうことで、機械学習による分類を実現した。
特に2021年度については、現在のコロナウイルス感染拡大の状況のもと、人々が何を悩み、不安に思っているのかという点について、心情調査アンケートを分析した。人々の意見は大きくは６－９個程度に分類することができた。調査時期・感染拡大状況に応じて典型的意見が変化していた。選択肢式アンケートでは事前に回答例を予想し、選択肢として準備しておく必要があるが、今回の心情調査アンケートの場合には、そのような事前予想は困難であったと思われる。そのため自由記述式アンケートで実施した意義が認められる。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
現在のコロナウイルス感染拡大の状況のもと、人々が何を悩み、不安に思っているのか？社会状況の外面的状態は後になって把握すること可能であるが、人々の思いや心情はその時々、収集・記録しなければ失われてしまう情報である。そのため当初計画を変更し、自由記述形式による心情調査アンケートを分析した。その結果は論文としてまとめ、出版する予定である。
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| Strategy for Future Research Activity |
昨年度までの成果をまとめ、研究論文として出版を進める予定である
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| Causes of Carryover |
論文出版が遅れ、その出版費の確保のため
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